Przestępczość bankowa i ubezpieczeniowa 1100-12-F22-BU-PrzBU
Wykład
1. Przestępczość bankowa W1
2. Przestępczość ubezpieczeniowa W1
3. Klienci (konsumenci) a przepisy prawa bankowego i ubezpieczeniowego. W1
Ćwiczenia
Analiza przypadków z zakresu przestępczości bankowej i ubezpieczeniowej U1, K1
Całkowity nakład pracy studenta
Efekty uczenia się - wiedza
Efekty uczenia się - umiejętności
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
Metody dydaktyczne
Metody dydaktyczne podające
- wykład informacyjny (konwencjonalny)
- wykład konwersatoryjny
Metody dydaktyczne poszukujące
- studium przypadku
- giełda pomysłów
Rodzaj przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
W1: Pisemne zaliczenie
K1: Prezentacja; Esej
U1: Prezentacja; Esej
Sposób oceny (na ćwiczeniach i wykładzie)– aby uzyskać ocenę pozytywną należy otrzymać co najmniej 50% możliwych do zdobycia punktów.
<50% - 60%) - dst,
<60% - 70%) – dst plus,
<70% - 80%) – db,
<80% - 90%) – db plus,
<90% - 100%> - bdb
Wykład:
Zaliczenie pisemne. Z zaliczenia poprawkowego można otrzymać maksymalnie ocenę dostateczną.
Ćwiczenia:
Ocena uzależniona od uzyskanych punktów. Zaliczenie od 50 pkt.
Prezentacja w zakresie 0-50 pkt
Esej w zakresie 0-50 pkt
Osoby, które z eseju lub z prezentacji uzyskały poniżej 25 pkt zobligowane są do poprawienia tego elementu zaliczenia, jednak z poprawy nie mogą otrzymać powyżej 25 pkt.
Aktywność studenta może wpłynąć na ocenę końcową z przedmiotu.
Literatura
Literatura obowiazkowa
Bera, A., D. Kordela, D. Pauch, Przestępczość ubezpieczeniowa. Uwarunkowania, skala, przeciwdziałanie, Wyd. Naukowe US, Szczecin 2020.
Nawrot R. A., Szkodliwa konkurencja podatkowa, Difin, Warszawa 2011.
Walczak D., M. P. Ziemiak, Ubezpieczenia szkolne w Polsce–problematyka dystrybucji, Prawo Asekuracyjne, 4.113 (2023): 3-23. DOI: 10.5604/01.3001.0016.2758
Literatura uzupełniająca
Majewski P., D. Walczak, Świadomość ubezpieczeniowa studentów w aspekcie postrzegania rynku ubezpieczeniowego, Studia Oeconomica Posnaniensia, 1.11 (2013) (tekst dostępny online).
A. Faheem, et al., Insurance fraud detection: Evidence from artificial intelligence and machine learning, Research in International Business and Finance, VOL. 62 (2022): 101744.
Bieniek B., Pranie pieniędzy w prawie międzynarodowym, europejskim oraz polskim, Oficyna a Wolters Kluwer business, Warszawa 2010.
Raporty Polskiej Izby Ubezpieczeń dotyczące przestępczości ubezpieczeniowej (www.piu.org.pl).
Uwagi
W cyklu 2023/24L:
Zaliczenie może odbyć się również zdalnie. |
W cyklu 2024/25L:
Zaliczenie może odbyć się również zdalnie. |
W cyklu 2025/26L:
Zaliczenie może odbyć się również zdalnie. |
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: