Seminarium magisterskie 1100-12-E22-0-SemMgr
Celem seminarium magisterskiego jest przygotowanie samodzielnej pracy magisterskiej przez studenta, w tym:
• wybór i sformułowanie tematu badawczego,
• określenie celów i pytań badawczych,
• planowanie i wybór adekwatnych metod badawczych,
• opracowanie struktury pracy,
• przygotowanie analiz empirycznych
• pisanie pracy
• sformułowanie wniosków i rekomendacji.
Uczestnicy seminarium prezentują i omawiają kolejne etapy przygotowania pracy, w tym projekt badawczy, metodologię oraz wstępne
wyniki badań.
Seminarium ma na celu rozwijanie kompetencji badawczych, analitycznych oraz umiejętności pisania tekstów naukowych, niezbędnych do
przygotowania wysokiej jakości pracy magisterskiej.
Szczególną uwagę poświęca się również etycznemu wykorzystaniu narzędzi sztucznej inteligencji w pracy akademickiej, w tym
właściwemu oznaczaniu ich użycia, przejrzystości oraz przestrzeganiu zasad rzetelności akademickiej.
|
W cyklu 2024/25:
Etap wstępny realizacji pracy magisterskiej obejmuje: Student powinien umieć wskazać na ważność postawionego problemu oraz umiejscowić go w szerszym kontekście. Etap opracowywania pracy obejmuje: Student powinien umieć wskazać kolejno: |
W cyklu 2025/26:
Etap wstępny realizacji pracy magisterskiej obejmuje: Student powinien umieć wskazać na ważność postawionego problemu oraz umiejscowić go w szerszym kontekście. Etap opracowywania pracy obejmuje: Student powinien umieć wskazać kolejno: |
W cyklu 2026/27:
Etap wstępny realizacji pracy magisterskiej obejmuje: Student powinien umieć wskazać na ważność postawionego problemu oraz umiejscowić go w szerszym kontekście. Etap opracowywania pracy obejmuje: Student powinien umieć wskazać kolejno: |
Całkowity nakład pracy studenta
Efekty uczenia się - wiedza
Efekty uczenia się - umiejętności
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
Koordynatorzy przedmiotu
Metody dydaktyczne
Metody dydaktyczne poszukujące
- obserwacji
- referatu
- seminaryjna
- giełda pomysłów
Rodzaj przedmiotu
Wymagania wstępne
Kryteria oceniania
Seminarium dyplomowe magisterskie trwa 3 semestry.
Podstawą zaliczania kolejnych semestrów są:
- semestr I seminarium (I rok, II semestr studiów) - wybór tematu i opracowanie koncepcji pracy oraz opracowanie jednego rozdziału,
- semestr II seminarium (II rok, III semestr studiów) - opracowanie części teoretycznej i wybór metody badawczej oraz przygotowanie
planu badań empirycznych,
- semestr III seminarium (II rok, IV semestr studiów) - opracowanie wyników badania własnego, wniosków i rekomendacji oraz złożenie
kompletnej pracy.
Dopuszcza się korzystanie z narzędzi AI w celu:
- wspomagania wyszukiwania i rozumienia literatury przedmiotu, pod warunkiem samodzielnego zapoznania się z wykorzystywanymi
publikacjami oraz zweryfikowania ich istnienia, treści i danych bibliograficznych;
- samokształcenia, w tym wyjaśniania pojęć i metod badawczych, pod warunkiem sprawdzenia uzyskanych informacji w wiarygodnych
źródłach;
- korekty językowej, ortograficznej i stylistycznej samodzielnie napisanych tekstów, bez zmiany ich treści merytorycznej.
Niedopuszczalne jest:
- wykorzystywanie AI do wykonania całości lub części zadań podlegających ocenie, w tym generowania fragmentów pracy magisterskiej,
przeglądu literatury, koncepcji badawczej, analiz, interpretacji wyników, wniosków i rekomendacji;
- przedstawianie treści lub wyników wygenerowanych przez AI jako efektów własnej pracy;
- korzystanie z AI podczas zaliczeń oraz prezentacji i dyskusji służących weryfikacji samodzielności pracy studenta.
W przypadku dozwolonego wykorzystania AI przy przygotowaniu materiałów przedstawianych do oceny student dołącza krótką informację
wskazującą użyte narzędzie oraz cel i zakres jego zastosowania. Student odpowiada za poprawność merytoryczną tekstu, rzetelność
analiz i wiarygodność przywołanych źródeł.
Literatura
1. Pułło, B. (2016). Prace magisterskie i licencjackie. Wskazówki dla studentów, PWN, Warszawa, .
2. Zenderowski, R. (2023). Technika pisania prac magisterskich i licencjackich, CeDeWu, Warszawa.
3. Sagan, A. (2016). Metodologia badań ekonomicznych, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków.
4. Kim, J., Yu, S., Detrick, R., & Li, N. (2025). Exploring students’ perspectives on generative AI-assisted academic writing. Education and
Information Technologies, 30(1), 1265-1300.
Na stronie WNEiZ znajdują się pliki opisujące standardy pisania pracy magisterskiej oraz szablon, zgodnie z którym należy przygotować
pracę
https://www.econ.umk.pl/student/student-procedura-dyplomowania/
Bazy bibliograficzne:
EBSCO Publishing; Elsevier (http://www.scopus.com/); Cambridge University (http://journals.cambridge.org/action); Oxford University
Press (http://www.oxfordjournals.org); Emerald Group Publishing Limited (http://www.emeraldinsight.com); JSTOR (http://www.jstor.org/);
Wiley (http://onlinelibrary.wiley.com/ ISI);
|
W cyklu 2024/25:
Literatura odpowiednia do poszczególnych tematów oraz wybrane pozycje z ogólnej metodologii nauk, według uznania prowadzącego dane seminarium. |
W cyklu 2025/26:
Literatura odpowiednia do poszczególnych tematów oraz wybrane pozycje z ogólnej metodologii nauk, według uznania prowadzącego dane seminarium. |
W cyklu 2026/27:
Literatura odpowiednia do poszczególnych tematów oraz wybrane pozycje z ogólnej metodologii nauk, według uznania prowadzącego dane seminarium. |
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: