Analiza preferencji a ryzyko 1100-12-E13-1-APaR

1. Teoria konsumenta i analiza funkcji popytu uwzględniająca relację preferencji - podejście ekonomii matematycznej
2. Metoda conjoint i jej praktyczne wykorzystanie
3. Pojęcie ryzyka i niepewności - pomiar ryzyka
4. Rozwiązania optymalne - elementy teorii gier (gry dwuosobowe i gry z naturą)
5. Wielokryterialne wspomaganie procesu decyzyjnego uwzględniające preferencje
6. Behawioralne aspekty podejmowania decyzji w warunkach ryzyka.

Całkowity nakład pracy studenta

przedmiot realizowany w ilości: wykład - 15 godz., ćwiczenia - 30 godz. ilość konsultacji - 5 godz. nakład pracy własnej - 50 godz.

Efekty uczenia się - wiedza

W1: Zna modele preferencji zarówno w zakresie ekonomii matematycznej jak i statystyki i ekonometrii K_W06 zna metody i narzędzia (matematyczno-statystyczne), w tym techniki pozyskiwania danych, właściwe dla nauk ekonomicznych, pozwalające opisywać struktury i instytucje społeczno-ekonomiczne, procesy w nich zachodzące, a także relacje między nimi

Efekty uczenia się - umiejętności

U1: Potrafi zastosować podstawowe narzędzia identyfikacji ryzyka dla potrzeb analizy preferencji oraz potrafi wykorzystać narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji w warunkach niepewności i ryzyka K_U06 potrafi stosować odpowiednie do problemów metody i techniki badawcze (matematyczno-statystyczne)

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1: Dąży do pogłębienia nowych koncepcji w zakresie rozwoju badań nad analizą preferencji i metodami podejmowania decyzji K_K01 dążenie do rozwoju:jest nastawiony na nieustanne zdobywanie nowej wiedzy, umiejętności i doświadczeń; widzi potrzebę ciągłego doskonalenie się i podnoszenia kompetencji zawodowych; zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia

Metody dydaktyczne

wykład - klasyczny z aktywnym włączeniem studentów w dyskusję, ćwiczenia - praca przy komputerze, gry symulacyjne, praca w grupach.

Metody dydaktyczne eksponujące

- symulacyjna (gier symulacyjnych)

Metody dydaktyczne podające

- pogadanka
- wykład informacyjny (konwencjonalny)
- wykład problemowy

Metody dydaktyczne poszukujące

- ćwiczeniowa
- laboratoryjna

Metody dydaktyczne w kształceniu online

- gry i symulacje

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

Znajomość matematyki i statystyki w zakresie licencjatu na kierunku Ekonomia

Koordynatorzy przedmiotu

Józef Stawicki

Kryteria oceniania

Zaliczenie wykładu na podstawie testu znajomości zagadnień teoretycznych. Na 5 zadanych pytań ocenianych w skali od 0 d0 5 dla zaliczenia trzeba uzyskać 15 punktów.
Zaliczenie ćwiczeń na podstawie aktywności na zajęciach i zadań wykonywanych przy komputerach oraz pisemnego testu z umiejętności zastosowania podstawowych metod w zadaniach.

Literatura

1. Trzaskalik T.,red. (2014) Wielokryterialne wspomaganie decyzji. Metody i zastosowania, PTE, Warszawa
2. Trzaskalik T., Trzpiot G., Zaraś K., (1998), Modelowanie preferencji z wykorzystaniem dominacji stochastycznych, Wydawnictwo AE, Katowice
3. Panek E., (2005) Ekonomia matematyczna, Wydawnictwo AE, Poznań
4. Rószkiewicz M., (2002) Metody ilościowe w badaniach marketingowych, PWN,Warszawa

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1100-12-E13-1-APaR w USOSweb