Prowadzony w cyklach: 2022/23Z, 2022/23L, 2023/24Z, 2023/24L, 2024/25Z, 2024/25L, 2025/26Z, 2025/26L

Kod Erasmus: 14.3

Kod ISCED: 0311

Punkty ECTS: 7

Język: polski

Organizowany przez: Katedra Ekonometrii i Statystyki (dla: Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania)

Ekonometria 1100-12-E12-0-Ekonom

1. Podstawowe pojęcia ekonometrii, model ekonometryczny, klasyfikacja modeli - W1.
2. Etapy budowy modelu ekonometrycznego - W1, U1, U2.
3. Estymacja i weryfikacja jednorównaniowych modeli ekonometrycznych dla danych przekrojowych oraz szeregów czasowych z wykorzystaniem oprogramowania GRETL - W1, U2, U3.
4. Predykcja procesów ekonomicznych, błędy prognoz - U3, U4.
5. Budowa wielorównaniowych modeli ekonometrycznych, problematyka specyfikacji, estymacji i weryfikacji - W1, U1, U2, U4.
6. Wnioskowanie z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych - U4, K1.

Całkowity nakład pracy studenta

7 ECTS = 175 godzin. 30 godzin - wykład, 5 godzin - konsultacje do wykładu, 5 godzin - egzamin 30 godzin - ćwiczenia, 5 godzin - konsultacje do ćwiczeń, 10 godzin - konsultacje do realizowanych projektów Łącznie w kontakcie - 85 godzin 35 godzin - przygotowanie do ćwiczeń. 35 godzin - przygotowanie projektu 20 godzin - przygotowanie do egzaminu. Łącznie pracy własnej: 90 godzin

Efekty uczenia się - wiedza

W1: zna metody i narzędzia matematyczno-statystyczne potrzebne do budowy ekonometrycznych modeli, w tym wykorzystanie specjalistycznego oprogramowania (np. GRETL), pozwalające modelować struktury i procesy ekonomiczne - K_W06

Efekty uczenia się - umiejętności

U1: potrafi zastosować odpowiednie typy modeli ekonometrycznych do opisu wybranych zjawisk ekonomicznych - K_U06, U2: potrafi oszacować i ocenić jakość modeli ekonometrycznych, wykorzystując specjalistyczne oprogramowanie GRETL - K_U06, U3: potrafi prognozować procesy i zjawiska gospodarcze z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych i oprogramowania GRETL - K_U04, U4: posiada umiejętność analizowania przyczyn i przebiegu zjawisk ekonomicznych w oparciu o modele ekonometryczne - K_U08.

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1: analityczne myślenie: samodzielnie i efektywnie pracuje z dużą ilością danych, dostrzega zależności i poprawnie wyciąga wnioski posługując się zasadami logiki; potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania - K_K02

Metody dydaktyczne

Prezentacja treści merytorycznych z dużą liczbą przykładów empirycznych. Praca z oprogramowaniem GRETL. Nauczanie z wykorzystaniem rzeczywistych danych makroekonomicznych (db.nomics.world) i danych dla przedsiębiorstw.

Metody dydaktyczne eksponujące

- pokaz

Metody dydaktyczne podające

- tekst programowany
- opis
- wykład problemowy
- wykład informacyjny (konwencjonalny)

Metody dydaktyczne poszukujące

- projektu
- ćwiczeniowa
- studium przypadku
- obserwacji
- laboratoryjna

Metody dydaktyczne w kształceniu online

- metody służące prezentacji treści
- metody rozwijające refleksyjne myślenie
- metody odnoszące się do autentycznych lub fikcyjnych sytuacji

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

Student posiada wiedzę z zakresu przedmiotów: matematyka i statystyka

Koordynatorzy przedmiotu

Tadeusz Kufel

Kryteria oceniania

Wykład: egzamin W1, U1, U2, U3, U4 - główny nacisk na interpretacje wyników.
Ćwiczenia: realizacja projektów W1, U1, U2, U3, U4, K1 oraz aktywność na zajęciach laboratoryjnych.

Literatura

1. T. Kufel, Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu Gretl, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2013, dostęp elektroniczny: https://libra.ibuk.pl/book/9303
2. M. Osińska (red.), Ekonometria współczesna, Wydawnictwo „Dom Organizatora” TNOIK Toruń 2007.
3. Maddala, Ekonometria, PWN, Warszawa, 2006,
4. M. Gruszczyński, Kuszewski, Podgórska (red.), Ekonometria i badania operacyjne, Podręcznik dla studiów licencjackich, PWN, Warszawa, 2009.
5. Allin Cottrell, Riccardo “Jack” Lucchetti, Gretl user’s guide, gnu regression, econometric time-series library, gretl.sourceforge.net. Retrieved from http:/ricardo.ecn.wfu. edu/pub/gretl/manual/PDF/gretl-guide-a4.pdf.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1100-12-E12-0-Ekonom w USOSweb