Wstęp do statystycznej analizy danych 1000-ZiWSAD

https://moodle.mat.umk.pl/course/view.php?id=3153

Zagadnienia, które będą omówione na wykładzie:
1.Typowe problemy statystyki i analizy danych. Etapy badania statystycznego. Zmienne i typy zmiennych. Rozkład częstości zmiennej. Graficzne przedstawienie danych.
2. Statystyka opisowa. Miary położenia (tendencji centralnej), rozproszenia, asymetrii, koncentracji.
3. Wstępna obróbka danych.
4. Wnioskowanie statystyczne: estymacja parametrów rozkładów (punktowa i przedziałowa).
5. Wnioskowanie statystyczne: testowanie hipotez statystycznych.
6. Prosta regresja liniowa.

Na zajęciach laboratoryjnych zagadnienie te będą ilustrowane używając pakiet statystyczny PS IMAGO PRO oraz środowisko R.

Całkowity nakład pracy studenta

20 godz. - wykład 20 godz. - laboratorium 40 godz. - praca własna - bieżące przygotowanie do zajęć, studiowanie literatury; konsultacje z prowadzącymi zajęcia 17 godz. - praca własna - przygotowanie do egzaminu 3 godz. - zaliczenie laboratorium i egzamin Łącznie: 100 godz. 4 pkt. ECTS

Efekty uczenia się - wiedza

Po ukończeniu kursu student osiąga następujące efekty (kody odnoszą się do efektów dla studiów 1 stopnia na kierunku informatyka - studia inżynierskie): SAD_W1: Ma wiedzę w zakresie metod statystycznych i ich stosowania w praktyce, w szczególności zna podstawowe pojęcia i etapy badania statystycznego i analizy danych (K_W01, K_W17). SAD_W2: Posiada podstawową wiedzę na temat pracy ze zbiorami danych z wykorzystaniem pakietów statystycznych (K_W05, K_W09) SAD_W3: Orientuje się w dostępnym na rynku oprogramowaniu oraz zna przynajmniej jeden pakiet statystyczny służący do analizy danych (K_W02, K_W11)

Efekty uczenia się - umiejętności

Po ukończeniu kursu student osiąga następujące efekty (kody odnoszą się do efektów dla studiów 1 stopnia na kierunku informatyka - studia inżynierskie): SAD_U1: Posiada umiejętność wykonania analizy danych z wykorzystaniem jednego ze standardowych pakietów statystycznych (K_U18) SAD_U2: Potrafi importować, formatować i przekształcać zbiory danych na potrzeby wybranego oprogramowania (K_U02, K_U18)

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

Po ukończeniu kursu student osiąga następujące efekty (kody odnoszą się do efektów dla studiów 1 stopnia na kierunku informatyka - studia inżynierskie): SAD_K1: Potrafi sformułować problem analizy danych w sposób zrozumiały zarówno dla osób, pracujących w tej dziedzinie, jak też dla innych (K_K02, K_K03) SAD_K2: Samodzielnie i efektywnie pracuje z danymi, dostrzega zależności i poprawnie wyciąga wnioski posługując się zasadami statystyki matematycznej (K_K03, K_K04)

Koordynatorzy przedmiotu

Aleksander Zaigrajew

Metody dydaktyczne

Wykład informacyjny, metoda laboratoryjna

Metody dydaktyczne podające

- wykład informacyjny (konwencjonalny)

Metody dydaktyczne poszukujące

- laboratoryjna

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

Znajomość podstawowych pojęć rachunku prawdopodobieństwa

Kryteria oceniania

Laboratorium: zaliczenie na podstawie wykonania zadań domowych i projektu zaliczeniowego - weryfikacja efektów: SAD_W2, SAD_W3, SAD_U1, SAD_U2, SAD_K2.

Wykład: egzamin pisemny – weryfikacja efektów: SAD_W1, SAD_K2.

Dla uzyskania oceny co najmniej dostatecznej należy poprawnie odpowiedzieć przynajmniej na jedno z dwóch losowo otrzymanych zagadnień.
Dla uzyskania oceny co najmniej dobrej należy poprawnie odpowiedzieć na jedno z zagadnień oraz w zakresie podstawowym na zagadnienie drugie.
Dla uzyskania oceny bardzo dobrej należy wyczerpująco przedstawić oba zagadnienia.

Literatura

1.Koronacki J., Mielniczuk J. Statystyka. WNT, Warszawa, 2001.
2.Larose D. T. Metody i modele eksploracji danych. PWN, Warszawa, 2008.
3.Górniak, J., Wachnicki, J. Pierwsze kroki w analizie danych. SPSS Polska, Kraków, 2000.
4.Stanisz A. Przystępny kurs statystyki, tom 1. StatSoft Polska, Kraków, 1998.
5. Zaigrajew A. Statystyka, skrypt. UMK, Toruń, 2014.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1000-ZiWSAD w USOSweb