Prowadzony w cyklach: 2022/23L, 2023/24L, 2024/25L

Kod ISCED: 0613

Punkty ECTS: 6

Język: polski

Organizowany przez: Wydział Matematyki i Informatyki

Programowanie III 1000-ZiPR3

https://plas.mat.umk.pl (w cyklu 2022/23L)
https://plas.mat.umk.pl (w cyklu 2023/24L)
https://plas.mat.umk.pl (w cyklu 2024/25L)

W ramach przedmiotu omówione zostaną wymienione niżej tematy. Zaznaczone znakiem * będą realizowane przez Internet.

1. Podstawowe informacje o języku Python. Instalacja i środowiska programistyczne. Typy skalarne, sekwencyjne i iterowalne, słowniki i zbiory, instrukcje sterujące.
2. Funkcje. Przetwarzanie napisów. Przetwarzanie plików.
*3. Wektory, macierze i inne tablice. Ramki danych. (numpy, pandas)
*4. Przetwarzanie danych ze stron Internetowych. (web scraping)
5. Klasy, dziedziczenie. Przeciążanie metod. Polimorfizm. Pakiety.
6. Wizualizacja danych. Obiekty graficzne i ich parametry. Graficzna reprezentacja danych. (matplotlib, pyplot)
*7. Wnioskowanie statystyczne. Estymacja punktowa, przedziałowa. Wykorzystanie testów statystycznych do analizy danych. (stats)
*8. Dostęp do baz danych. Odczytywanie i zapis danych w bazie. Zapytania. SQL. Komunikacja z bazą danych.
9. Obsługa multimediów (tkinter, pygame)
10. Uczenie maszynowe - wybrane zagadnienia (sklearn)

W cyklu 2022/23L:

Jak w podstawowej informacji o przedmiocie.

W cyklu 2023/24L:

Jak w podstawowej informacji o przedmiocie.

W cyklu 2024/25L:

Jak w podstawowej informacji o przedmiocie.

Całkowity nakład pracy studenta

Godziny realizowane z udziałem nauczycieli: 20h w.+20h l = 40h Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta: 97h Czas wymagany do przygotowania się do uczestnictwa w procesie oceniania: 23h Razem: 160h (6p. ECTS) Wykład: 12 godzin stacjonarnych, 8 godzin e-nauczanie za pośrednictwem platformy moodle.

Efekty uczenia się - wiedza

Po ukończeniu kursu student osiąga następujące efekty (kody odnoszą się do efektów dla studiów 1 stopnia na kierunku informatyka - studia inżynierskie): W1:zna podstawową składnię języka Python - K_W03, K_W05, K_W10 W2: zna podstawowe narzędzia ułatwiające instalację bibliotek i programowanie w Pythonie - K_W11 W3: zna wybrane biblioteki rozszerzające podstawową funkcjonalność Pythona - K_W11 W4: zna różne sposoby pobierania informacji z relacyjnych SZBD; zna zasadę działania i sposób wykorzystania przynajmniej jednego frameworka ORM - K_W02

Efekty uczenia się - umiejętności

Po ukończeniu kursu student osiąga następujące efekty (kody odnoszą się do efektów dla studiów 1 stopnia na kierunku informatyka - studia inżynierskie): U1: potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz wiedzy, Internetu oraz innych wiarygodnych źródeł, integrować je, dokonywać ich interpretacji oraz wyciągać wnioski i formułować opinie - K_U02 U2: potrafi pisać, uruchamiać i testować programy w wybranym środowisku programistycznym - K_U05 U3: umie czytać ze zrozumieniem programy zapisane w języku programowania imperatywnego - K_U06 U4: potrafi zaprojektować, zaimplementować i przetestować prostą aplikację bazodanową - K_U17, K_U15, K_U26 U5: potrafi stosować wybrane biblioteki w celu przeprowadzenia prostej analizy danych i wizualizacji wyników - K_U18 U6: potrafi stosować wybrane biblioteki manipulacji obrazami - K_U08

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

Po ukończeniu kursu student osiąga następujące efekty (kody odnoszą się do efektów dla studiów 1 stopnia na kierunku informatyka - studia inżynierskie): K1: myśli twórczo i umie wybrać algorytm najbardziej przydatny dla danego problemu oraz potrafi zmodyfikować algorytm w celu optymalizacji jego działania,- K_K02 K2: pracuje systematycznie i posiada umiejętność pozytywnego podejścia do trudności stojących na drodze do realizacji założonego celu; dotrzymuje terminów - K_K08 K3: W pełni samodzielnie realizuje uzgodnione cele, podejmując samodzielne i czasami trudne decyzje; potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze - K_K07 K4: Jest nastawiony na nieustanne zdobywanie nowej wiedzy, umiejętności i doświadczeń; rozumie potrzebę ciągłego doskonalenia się i podnoszenia kompetencji zawodowych - K_K06

Metody dydaktyczne

podające: wykład informacyjny, wykład konwersatoryjny poszukujące: ćwiczeniowa, laboratoryjna pozostałe: metody służące prezentacji treści, symulacje

Metody dydaktyczne eksponujące

- pokaz
- symulacyjna (gier symulacyjnych)

Metody dydaktyczne podające

- wykład konwersatoryjny
- wykład informacyjny (konwencjonalny)

Metody dydaktyczne poszukujące

- laboratoryjna
- ćwiczeniowa

Metody dydaktyczne w kształceniu online

- metody odnoszące się do autentycznych lub fikcyjnych sytuacji
- metody rozwijające refleksyjne myślenie

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

Zaliczenie kursów: Programowanie I lub Programowanie II, Bazy danych 1, Algorytmy i struktury danych, Matematyka dla informatyków II

Koordynatorzy przedmiotu

Anna Kwiatkowska

Kryteria oceniania

Wykład:
Testy i zadania na platformie e-learningowej
(razem min. 70% punktów)

Laboratorium:
zaliczenie kolokwium
projekt programistyczny
Ocena:
90-100 - bdb
80-89 +db
70-79 db
60-69 +dst
50-59 dst

Praktyki zawodowe

nie dotyczy

Literatura

[1] M. Dawson, " Python programming for the absolute beginner", Boston, Premier Press, 2003
[2] M. Gągolewski, M. Bartoszuk, A.Cena, "Przetwarzanie i analiza danych w języku Python", Warszawa, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2016.
[3] Kent D. Lee, S. Hubbard,."Data structures and algorithms with Python", Springer, 2015.
[4] https://learnpythonthehardway.org/book/
[5] https://pl.wikibooks.org/wiki/Zanurkuj_w_Pythonie
[6] http://www.greenteapress.com/thinkpython/html/index.html
[7] D. Arbuckle, " Python testing", Birmingham, U.K., Packt Pub., 2010.
[8] T. Gutschmidt," Game programming with Python, Lua, and Ruby", Boston, Premier Press, 2004
[9] https://pl.python.org/kursy,jezyka.html

W cyklu 2022/23L:

Jak w podstawowej informacji o przedmiocie.

W cyklu 2023/24L:

Jak w podstawowej informacji o przedmiocie.

W cyklu 2024/25L:

Jak w podstawowej informacji o przedmiocie.

Uwagi

W cyklu 2022/23L:

Jak w podstawowej informacji o przedmiocie.

W cyklu 2023/24L:

Jak w podstawowej informacji o przedmiocie.

W cyklu 2024/25L:

Jak w podstawowej informacji o przedmiocie.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1000-ZiPR3 w USOSweb