Elementary Mathematics of Decision Making
1000-OG-EN-EMDM
Jeszcze nie wprowadzono opisu dla tego przedmiotu...
Całkowity nakład pracy studenta
(po angielsku) Contact hours with teacher:
- participation in lectures - 30 hrs
- participation in tutorial - 30 hrs
Self-study hours:
- preparation for lectures - 15 hrs
- preparation for tutorial - 15 hrs
- reading literature - 20 hrs
- writing project - 10 hrs
- preparation for test - 15 hrs
- preparation for examination - 15 hrs
Altogether: 150 hrs (6 ECTS)
Efekty uczenia się - wiedza
(po angielsku) Student
W1: student is familiar with the basic distinction between single criterion and multicriteria decision making
W2: knows the definitions of the following concepts: extremum, optimum, equilibrium, expected value, variance, Markov matrix, stationary distribution, strategic game, voting preference
W3: is familiar with basic examples illustrating the concepts in W2
Efekty uczenia się - umiejętności
(po angielsku) Student
U1: can find extrema of a simple function
U2: is able to assess fair value and risk in a simple game of chance via expected value and variance
U3: can find stationary distribution in a Markov chain with a small number of states
U4: can analyze the competitive and collaborative aspects of a strategic game via Nash equilibria and Pareto optima
U5: is capable of providing its own basic examples illustrating computational techniques related to the concepts introduced during lectures
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
(po angielsku) Student
K1: understands that some social problems are the consequences of the logic of rules
K2: is aware of the limitations of mathematical modeling
Metody dydaktyczne
(po angielsku) Demonstration teaching methods:
- display
Expository teaching methods:
- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods:
- practical
- classic problem-solving
- project work
Metody dydaktyczne eksponujące
- pokaz
Metody dydaktyczne podające
- wykład informacyjny (konwencjonalny)
Metody dydaktyczne poszukujące
- projektu
- klasyczna metoda problemowa
Wymagania wstępne
(po angielsku) School mathematics
Koordynatorzy przedmiotu
Uwagi
|
W cyklu 2021/22L:
Moodle for this course:
https://moodle.umk.pl/course/view.php?id=3249
Note that this is the University Moodle (not the Faculty of Math & CS Moodle).
Live online lectures (Big Blue Button in the Moodle course):
EMoDM - live lessons
https://moodle.umk.pl/mod/bigbluebuttonbn/view.php?id=73898
|
W cyklu 2023/24L:
Moodle for this course:
https://moodle.umk.pl/course/view.php?id=3249
Note that this is the University Moodle (not the Faculty of Math & CS Moodle).
Live online lectures (Big Blue Button in the Moodle course):
EMoDM - live lessons
https://moodle.umk.pl/mod/bigbluebuttonbn/view.php?id=73898
|
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i
terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: