Wprowadzenie do R 1000-MS1-WprR

1. Instacja R i RStudio. Instalacja i ładowanie pakietów R.
2. Praca ze skryptami i zbiorami danych R. Import, tworzenie i eksport danych.
3. Typy danych i ich struktura.
4. Manipulacja danymi w R, pakiety dplyr, tidyverse.
5. Wizualizacja danych: pakiety base, ggplot2.
6. Statystyki opisowe w R.
7. Funkcje, instrukcje warunkowe i pętle w R.

Całkowity nakład pracy studenta

- uczestnictwo w laboratorium: 15 godz. - samodzielne studiowanie tematyki zajęć: 15 godz. - przygotowanie do zaliczenia: 10 godz. Razem: 40 godz. (1 ECTS)

Efekty uczenia się - wiedza

WdR_W1: wie jaka jest specyfika pracy w środowisku R oraz RStudio. WdR_W2: ma świadomość właściwego przygotowania danych do dalszej analizy. WdR_W3: posiada podstawową wiedzę o typach i poziomach pomiaru danych.

Efekty uczenia się - umiejętności

WdR_U1: potrafi zainstalować, załadować do pamięci i pracować z wymaganymi pakietami R i plikami pomocy. WdR_U2: umie zaimportować, zmodyfikować i zrestrukturyzować dane różnych formatów. WdR_U3: umie zwizualizować dane różnych typów . WdR_U4: umie przeprowadzić prostą analizę opisową w środowisku R.

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

WdR_K1: potrafi myśleć kreatywnie, prawidłowo posługuje się terminologią. WdR_K2: wie jak uzyskać i wykorzystać potrzebne informacje z literatury i internetu.

Metody dydaktyczne

Metoda laboratoryjna.

Metody dydaktyczne eksponujące

- pokaz

Metody dydaktyczne podające

- pogadanka

Metody dydaktyczne poszukujące

- laboratoryjna

Metody dydaktyczne w kształceniu online

- metody rozwijające refleksyjne myślenie
- metody wymiany i dyskusji
- metody służące prezentacji treści

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

Podstawowa znajomość pracy z komputerem.

Koordynatorzy przedmiotu

W cyklu 2023/24L:

Agnieszka Goroncy
Krzysztof Jasiński

W cyklu 2024/25L:

Krzysztof Jasiński

W cyklu 2025/26Z:

Jakub Sadowy

W cyklu 2025/26L:

Jakub Sadowy

Kryteria oceniania

Kolokwium weryfikujące następujące efekty: WdR_W1-W3, WdR_U1-U4, WdR_K1-K2.

Praktyki zawodowe

Nie dotyczy.

Literatura

1. Biecek, P. Przewodnik po pakiecie R, GIS, 2017.

2. Spector, P. Data Manipulation with R, Springer New York, 2008.

3. Crawley, M.J., Statistics. An Introduction using R, 2 ed, Wiley, 2014.

4. Douglas A., Roos D., Mancini, F., Couto, A., Lusseau D. An Introduction to R: https://intro2r.com/index.html (data dostępu: 14.11.2023 r.)

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1000-MS1-WprR w USOSweb