Projekt zespołowy
1000-MS1-ProjZesp
Pod opieką koordynatora przedmiotu:
1. podział na zespoły i wybór tematów projektów. Lista tematów i opiekunów zespołów przygotowywana będzie corocznie przed rozpoczęciem zajęć. Dopuszcza się zgłoszenie tematu przez studentów.
Pod opieką opiekuna zespołu:
2. ustalenie harmonogramu realizacji projektu i podział zadań w zespole
3. spotkania robocze: referowanie postępów prac, występujących trudności, działania naprawcze – ewentualne korekty w harmonogramie i przydziale zadań
4. spotkania podsumowujące: interpretacja wyników
5. przygotowanie prezentacji projektu.
Pod opieką koordynatora przedmiotu:
6. publiczna prezentacja wyników projektu.
|
W cyklu 2024/25L:
Każdy student tworzy fundusz typu Fund of Funds o innym celu inwestycyjnym i grupie docelowej składając się na spójną ofertę jednej firmy inwestycyjnej.
Praca zespołowa: Ustalenie spójnej struktury prezentacji dla potencjalnych klientów firmy inwestycyjnej, Ustalenie spójnego podejścia eksploracji danych, narzędzia, oceny ryzyka itd.
Kluczowe etapy projektu:
A) Część finansowa projektu - pojęcie funduszu, State Street Global Advisors oraz pojęć kluczowych do stworzenia wstępnej strategii sfinalizowana przynajmniej 10 stronnym dokumentem przedstawiającą ofertę firmy inwestycyjnej.
B) Część badania rynku (empiryczna) - zrozumienie, eksploracja i modelowanie danych, sfinalizowana podjęciem decyzji na poziomie doboru aktywów.
C) Część podjęcia decyzji inwestycyjnej - ustalenie konkretnego podejścia i konkretnych proporcji alokacji środków, sfinalizowana konkretną ofertą firmy inwestycyjnej z jej uzasadnieniem. |
Całkowity nakład pracy studenta
Praca pod opieką koordynatora przedmiotu lub opiekuna zespołu, w tym prezentacja projektu: 50 godzin.
Praca indywidualna nad projektem, w tym studiowanie literatury i innych źródeł oraz konsultacje z prowadzącymi zajęcia: 65 godzin.
Praca w zespole: 80 godzin.
Przygotowanie raportu oraz prezentacji końcowej: 30 godzin.
Razem 225 godz. - 9 ECTS
Efekty uczenia się - wiedza
W1: Zna znaczenie matematyki i jej zastosowań w problemach współczesnego świata [K_W01].
W2: Zna podstawy matematyczne i informatyczne analizy danych /badań operacyjnych – w zależności od wybranej specjalności [K_W03, K_W06].
Efekty uczenia się - umiejętności
U1: w zależności od wybranej specjalności potrafi:
• projektować i implementować bazy danych,
• skonstruować model teoretyczny problemu optymalizacyjnego [K_U02].
U2: W zależności od wybranej specjalności potrafi:
• pracować z dużymi zbiorami danych, pozyskiwać istotne informacje i poprawnie je interpretować,
• dokonać analizy problemu wykorzystując wybrane metody optymalizacji, algorytmy programowania liniowego, wypukłego, dynamicznego i wyciągać prawidłowe wnioski [K_U02].
U3: Potrafi dobrać odpowiednie narzędzia informatyczne, pakiety statystyczne i obliczeniowe i zastosować je do analizy zbioru danych lub problemu optymalizacyjnego [K_U03].
U4: Potrafi w sposób zrozumiały, w mowie i na piśmie, a także przy użyciu nowoczesnych technik prezentacji, przedstawiać poprawne rozumowania matematyczne i wyniki analiz prowadzonych metodami matematycznymi [K_U04].
U5: Potrafi pracować indywidualnie i w zespole w tym także potrafi zarządzać swoim czasem oraz podejmować zobowiązania i dotrzymywać terminów [K_U20].
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
K1: W twórczy sposób wykorzystuje swą wiedzę i umiejętności do rozwiązania problemu [K_K01].
K2: Pracuje sumiennie i systematycznie, wywiązuje się z podjętych zobowiązań [K_K02].
K3: Pracuje w zespole, dąży do realizacji celów zespołu poprzez odpowiednie zaplanowanie i organizację pracy swojej i innych; motywuje współpracowników do zwiększenia wysiłku w celu osiągnięcia założonych celów [K_K06].
K4: Skutecznie i w zrozumiały sposób przekazuje innym zaplanowane treści [K_K03].
Koordynatorzy przedmiotu
Metody dydaktyczne
Metody poszukujące; praca zespołowa nad realizacją projektu z zakresu matematyki stosowanej.
Metody dydaktyczne poszukujące
- projektu
Rodzaj przedmiotu
przedmiot obligatoryjny
Wymagania wstępne
Zaliczone przedmioty Programowanie i algorytmika, Statystyka matematyczna, Zarządzanie projektami i Wprowadzenie do eksploracji danych
Kryteria oceniania
Zaliczenie bez oceny. Podstawą zaliczenia przedmiotu jest:
1. dokumentacja projektu zawierająca opis merytoryczny projektu oraz harmonogram pracy zespołu uwzględniający podział zadań pomiędzy jego członków,
2. ocena indywidualnego wkładu studenta w realizację projektu dokonana przez opiekuna zespołu,
3. publiczna prezentacja projektu.
Praktyki zawodowe
Literatura
Zależna od realizowanego tematu.
|
W cyklu 2024/25L:
1. Expected Returns: An Investor Guide to Harvesting Market Rewards by Antii Ilmanen.
2. The Intelligent Investor by Benjamin Graham.
3. Option Volatility & Pricing by Sheldon Natenberg.
4. wykład z MIT: https://youtu.be/8TJQhQ2GZ0Y
5. materiały CFA institute.
6. strona https://www.investopedia.com |
Uwagi
|
W cyklu 2024/25L:
Sposób realizacji zajęć oraz formę kontaktu ustalają kierownicy zespołów bezpośrednio z opiekunami. |
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i
terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: