Obliczenia inżynierskie 1000-MS1-ObliczInz

http://plas.mat.umk.pl

Oprogramowanie arkuszy kalkulacyjnych jest obecne na rynku już od lat 60-tych, jednakże od połowy lat 90-tych kojarzy się głównie z programem MS Excel. Współcześnie arkusze kalkulacyjne są powszechnie dostępne, a jednocześnie są niezwykle potężnym narzędziem obróbki danych. Ogrom wbudowanych funkcji i dodatkowe możliwości związane z makrami i językiem Visual Basic sprawiają, że dla wielu osób jest to podstawowe narzędzie eksploracji danych, obliczeń statystycznych, ekonomicznych czy optymalizacyjnych. W ramach tego przedmiotu studenci zapoznają się z poniższymi tematami:
- użycie wbudowanych funkcji w celu budowy rozbudowanych formuł; wbudowane mechanizmy przeszukiwania i analizy zbiorów danych
- tworzenie i modyfikowanie różnorodnych diagramów (dobór typu wykresu do prezentowanej treści) oraz tworzenie profesjonalnych raportów
- elementy analizy danych. Tabele przestawne, filtry
- dodatek Solver
- tworzenie formularzy, zabezpieczanie danych i arkuszy
- import, eksport danych i scalanie arkuszy
- podstawy makr i języka VBA

W trakcie przedmiotu rozwiązywane będą różnorodne problemy z algebry i analizy. Studenci zostaną przygotowani do późniejszego wykorzystania arkuszy kalkulacyjnych w kolejnych zajęciach dydaktycznych.
Materiał przedmiotu zawiera w sobie m.in. pełen zakres wiedzy wymaganej w międzynarodowej certyfikacji ECDL Advanced: Arkusze kalkulacyjne

W cyklu 2022/23L:

Jak w podstawowej informacji o przedmiocie.

Całkowity nakład pracy studenta

Godziny realizowane z udziałem nauczycieli: 30h Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta: 50h Czas wymagany do przygotowania się do uczestnictwa w procesie oceniania: 10h Razem 90 godzin 3 punkty ECTS

Efekty uczenia się - wiedza

W1. Ma uporządkowaną wiedzę w zakresie: podstawowych struktur danych, funkcjonalności pakietu Office przydatnych w rozwiązywaniu zagadnień matematycznych, w szczególności analitycznych i optymalizacyjnych - K_W04, K_W05, K_W07 W2. Zna specjalistyczne i zaawansowane aspekty arkuszy kalkulacyjnych przynajmniej na poziomie zgodnym z ECDL Advanced - K_W05, K_W07 W3 Ma podstawową wiedzę o języku programowania wbudowanym w oprogramowanie arkuszy kalkulacyjnych - K_W04

Efekty uczenia się - umiejętności

U1. Wykorzystuje poznane techniki pozyskiwania i gromadzenia danych z różnych źródeł, potrafi stosować standardowe metody statystyczne i narzędzia arkuszy kalkulacyjnych do ich przetwarzania, analizowania oraz prezentacji. - K_U01, K_U03, K_U04 U2. Potrafi rozszerzać możliwości arkuszy kalkulacyjnych przy użyciu wbudowanego języka programowania - K_U17 U3. Potrafi wymodelować problemy matematyczne aby móc wykorzystać funkcjonalność arkuszy kalkulacyjnych do ich rozwiązywania -K_U03, K_U13, K_U17 U4. potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz wiedzy, Internetu oraz innych wiarygodnych źródeł, integrować je, dokonywać ich interpretacji oraz wyciągać wnioski i formułować opinie, potrafi uczyć się samodzielnie - K_U19, K_U21

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1. jest nastawiony na zdobywanie nowej wiedzy, umiejętności i doświadczeń, rozumie potrzebę ciągłego podnoszenia kompetencji zawodowych; - K_K03 K2. właściwie posługuje się terminologią fachową; dostosowuje poziom i formę prezentacji do potrzeb i możliwości odbiorcy; rozumie potrzebę odpowiedniego prezentowania wyników badań i analiz niematematykom - K_K02 K3. myśli twórczo i umie wybrać algorytm najbardziej przydatny dla danego problemu oraz potrafi zmodyfikować algorytm w celu optymalizacji jego działania, - K_K02

Metody dydaktyczne

Laboratoria są połączeniem metody informacyjno-problemowej z praktyczną realizacją obliczeń w arkuszu kalkulacyjnym. Takie podejście ma na celu poznanie arkusza jako narzędzie do rozwiązywania problemów praktycznych.

Metody dydaktyczne eksponujące

- pokaz
- symulacyjna (gier symulacyjnych)

Metody dydaktyczne podające

- wykład konwersatoryjny

Metody dydaktyczne poszukujące

- klasyczna metoda problemowa
- laboratoryjna
- referatu

Metody dydaktyczne w kształceniu online

- metody oparte na współpracy
- metody wymiany i dyskusji
- metody rozwijające refleksyjne myślenie
- metody służące prezentacji treści

Wymagania wstępne

Programowanie i algorytmika, Matematyka elementarna, podstawowa orientacja w arkuszach kalkulacyjnych (np. MS Excel, OO Calc)

Koordynatorzy przedmiotu

Anna Kwiatkowska

Kryteria oceniania

Laboratoria:

Składowe oceny końcowej:
kolokwium 60%
zadania domowe 30%
aktywność 10%

Aby otrzymać zaliczenie za każdą ze składowych oceny trzeba zdobyć co najmniej 50% punktów.

Oceny końcowe:
90-100 - bdb
80-89 +db
70-79 db
60-69 +dst
50-59 dst

Praktyki zawodowe

nie dotyczy

Literatura

[1] M. Alexander, J. Decker, B. Wehbe, "Analizy business intelligence : zaawansowane wykorzystanie Excela", Gliwice, Helion, 2015
[2] Teresa Pamuła, Aleksander Król, "Badania operacyjne w przykładach z rozwiązaniami w Excelu", Gliwice : Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 2013
[3] R. Collie, B. Jelen, "Power Pivot dla Excela : zaawansowane możliwości", Gliwice, Helion, 2015

Literatura uzupełniająca:
[7] W. Wrotek, "ABC Excel 2016 PL", Gliwice, Helion, 2016
[]A. Żarowska-Mazur, W. Węglarz, "ECDL Advanced na skróty : syllabus V. 2.0 : edycja 2015", Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2015
[] J. Walkenbach, "Excel 2013. 101 porad i sztuczek które oszczędzą Twój czas", Warszawa, Helion, 2014

W cyklu 2022/23L:

Jak w podstawowej informacji o przedmiocie.

Uwagi

W cyklu 2022/23L:

Jak w podstawowej informacji o przedmiocie.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1000-MS1-ObliczInz w USOSweb