Obliczenia naukowe 1000-MS1-ObliNau

Wiele wolnodostępnych języków wysokiego poziomu jest wykorzystywanych do obliczeń w problemach naukowych. W tym praktycznym kursie poznamy różne biblioteki obliczeń numerycznych oraz symbolicznych. Poznamy różne problemy matematyczne oraz ich rozwiązanie poprzez wykorzystanie narzędzi programistycznych. Szczególny nacisk będzie położony na praktyczne wykorzystanie zdobytych umiejętności oraz skupienie się na łatwych i efektywnych sposobach rozwiązywania skomplikowanych zadań obliczeniowych. Poznamy różne techniki oraz metody profesjonalnej wizualizacji danych naukowych. Dowiemy się jak radzić sobie z różnymi typami oraz strukturami danych. Ponadto skupimy się na temacie narzędzi zapewniających szybkie przetwarzanie oraz analizę danych. Omówione zostanie wykorzystanie dodatkowych bibliotek programistycznych w celu poprawy efektywności obliczeń.

Program ramowy kursu:
1. Wprowadzenie do obliczeń naukowych. Prezentacja dostępnych programów oraz środowisk programistycznych.
2. Przegląd bibliotek obliczeń symbolicznych.
3. Przegląd narzędzi statystycznych oraz praca z prostymi formatami danych.
4. Wprowadzenie do narzędzi obliczeń numerycznych.
5. Pakiety rozwiązujące problemy optymalizacyjne.
6. Biblioteki wizualizacji danych.
7. Narzędzia wstępnej obróbki i przetwarzania danych. Praca z różnymi formatami danych (XLS, CSV).
8. Wprowadzenie do tematu eksploracji danych na przykładzie regresji przy wykorzystaniu narzędzi programistycznych.
9. Prezentacja dostępnych programów eksploracji oraz analizy danych.
10. Narzędzia przetwarzania obrazów.
11. Wykorzystanie bibliotek z pakietu R.
12. Biblioteki pomocne przy pracy z grafami.

Wiele wolnodostępnych języków wysokiego poziomu jest wykorzystywanych do obliczeń w problemach naukowych. W tym praktycznym kursie poznamy różne biblioteki obliczeń numerycznych oraz symbolicznych. Poznamy różne problemy matematyczne oraz ich rozwiązanie poprzez wykorzystanie narzędzi programistycznych. Szczególny nacisk będzie położony na praktyczne wykorzystanie zdobytych umiejętności oraz skupienie się na łatwych i efektywnych sposobach rozwiązywania skomplikowanych zadań obliczeniowych. Poznamy różne techniki oraz metody profesjonalnej wizualizacji danych naukowych. Dowiemy się jak radzić sobie z różnymi typami oraz strukturami danych. Ponadto skupimy się na temacie narzędzi zapewniających szybkie przetwarzanie oraz analizę danych. Omówione zostanie wykorzystanie dodatkowych bibliotek programistycznych w celu poprawy efektywności obliczeń.

Program ramowy kursu:
1. Wprowadzenie do obliczeń naukowych. Prezentacja dostępnych programów oraz środowisk programistycznych.
2. Przegląd bibliotek obliczeń symbolicznych.
3. Przegląd narzędzi statystycznych oraz praca z prostymi formatami danych.
4. Wprowadzenie do narzędzi obliczeń numerycznych.
5. Pakiety rozwiązujące problemy optymalizacyjne.
6. Biblioteki wizualizacji danych.
7. Narzędzia wstępnej obróbki i przetwarzania danych. Praca z różnymi formatami danych (XLS, CSV).
8. Wprowadzenie do tematu eksploracji danych na przykładzie regresji przy wykorzystaniu narzędzi programistycznych.
9. Prezentacja dostępnych programów eksploracji oraz analizy danych.
10. Narzędzia przetwarzania obrazów.
11. Wykorzystanie bibliotek z pakietu R.
12. Biblioteki pomocne przy pracy z grafami.