Modele inżynieryjne 1000-MS1-ModInz

Wykład:

1) Modelowanie oscylacji i tłumienia:
a) przykłady oscylacji w mechanice i układach elektrycznych; tłumienie;
b) modele wymuszonych oscylacji z tłumieniem; wartości rezonansowe;
c) model zawieszenia pojazdu z jednym stopniem swobody;
d) model zawieszenia pojazdu z dwoma stopniami swobody;
e) wyznaczanie tłumienia na podstawie przebiegu sił nacisku: metoda EUSAMA,
f) wyznaczanie współczynnika tłumienia metodą połowy mocy;
korelacja tłumienia z przesunięciem fazowym, badanie tłumienia metodą minimalnego przesunięcia fazowego.

2) Modelowanie ruchu ulicznego:
a) modele dyskretne i przewidywanie kolizji;
b) modele ciągłe i zagadnienie zielonego światła.

3) Modelowanie związane z przepływem ciepła:
a) utrata ciepła w budynku;
b) analiza działania podwójnych szyb;
c) izolowanie rur;
d) modele chłodzenia radiatorami;
e) wykrywanie min lądowych;
f) model katalizatora samochodowego i zagadnienia rozgrzewania.

4) Analiza wymiarowa i zastosowania:
a) twierdzenie Pi Buckinghama i przykłady;
b) oszacowanie energii wybuchu;
c) zagadnienie gotowania.

5) Nawigowanie i pozycjonowanie:
a) modele historyczne: kartograficzne, radiolokacyjne;
b) pozycjonowanie za pomocą satelitów (GPS).

6) Inne wybrane modele:
a) model wytrzymałości zaworu;
b) dynamika w centralnym polu grawitacyjnym: rakieta jedno i wieloczłonowa; c) sterowanie satelitami;
d) optymalizacja połowów przy zastosowaniu rezerwatów.

Ćwiczenia w laboratorium:

1) Symulacja i analiza tłumienia drgań:
a) symulowanie działania zawieszeniu pojazdów w modelach o jednym i dwóch stopniach swobody;
b) wyznaczenie funkcji wymuszającej drgania płyty pomiarowej w badaniu technicznym skuteczności tłumienia wg standardów EGEA;
c) symulacja przebiegu badania wg procedur EGEA;
d) wyznaczanie współczynników EUSAMA na danych uzyskanych w drodze symulacji - analiza korelacji współczynnika EUSAMA z tłumieniem masy nieresorowanej;
e) wyznaczanie współczynnika theta metodą połowy mocy;
f) analiza korelacji tłumienia masy resorowanej z przesunięciem fazowym;
algorytmy wyznaczania przesunięcia fazowego.

2) Filtrowanie sygnałów:
a) przykłady filtrów: średnich, Kaisera-Reeda, Butterwortha;
b) dobór i stosowanie filtrów do syntetycznych sygnałów;
zastosowanie filtrów do rzeczywistych wyników pomiarów.

3) Modelowanie ruchu ulicznego:
a) symulacja i analiza przykładów dla modeli dyskretnych;
b) symulacje numeryczne i analiza przykładów dla modeli ciągłych.

4) Modelowanie zjawisk cieplnych:
a) analiza działania podwójnych szyb;
b) dobór izolacji rur;
c) chłodzenia radiatorami;
d) zagadnienie rozgrzewania katalizatora samochodowego.

5) Implementacja algorytmów pozycjonowania:
a) lokalizacja w systemie Loran C;
b) lokalizacja GPS.

6) Symulacje łowisk z zastosowaniem rezerwatu.

Konwersatorium:
Grupa studentów dzielona jest na zespoły, które realizują projekty polegające na analizie wybranego zagadnienia, omówienia jego modelu matematycznego, przeprowadzenia analizy modelu i rozwiązania zagadnienia przy pomocy technik modelowania.