Analityka biznesowa 1000-MS1-AnBiz
Kurs składa się z pięciu modułów:
Moduł I: Wprowadzenie i Kontekst Biznesowy (4h):
- Definiowanie problemów biznesowych i mapowanie ich na zadania analityczne.
- Metodologia CRISP-DM i wskaźniki KPI.
Moduł II: Analityka Eksperymentalna i Testy A/B (6h):
- Statystyczne projektowanie testów porównawczych.
- Analiza wyników eksperymentów i wnioskowanie przyczynowe.
Moduł III: Analityka Klienta i Marketingu (8h):
- Zaawansowana segmentacja i analiza RFM.
- Modelowanie predykcyjne: Customer Churn (odejścia) oraz CLV (wartość klienta w czasie).
Moduł IV: Analityka Operacyjna i Optymalizacja (8h):
- Prognozowanie popytu z uwzględnieniem czynników zewnętrznych.
- Analityka cenowa i wykorzystanie optymalizacji w logistyce/sprzedaży.
Moduł V: Warsztat Projektowy i Business Case (4h)
- Praca nad realnym problemem: od sformułowania hipotezy, przez analizę danych w Pythonie/R, po rekomendację biznesową.
Całkowity nakład pracy studenta
Efekty uczenia się - wiedza
Metody dydaktyczne
Metody dydaktyczne podające
Metody dydaktyczne poszukujące
- studium przypadku
- ćwiczeniowa
Rodzaj przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
Zaliczenie na podstawie projektu zespołowego.
Literatura
[1] T. H. Davenport, J. G. Harris. Inteligencja analityczna w biznesie, MT Biznes, 2010
[2] R. Kohavi, D. Tang, Y. Xu. Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B, Helion, 2024
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: