Zaawansowany Python 1000-I2ZaawansPython

Ramowy program przedmiotu:

I. Podstawy programowania w języku Python.
1. Podstawowe konstrukcje języka.
2. Przegląd dostępnych interpreterów (CPython, PyPy, GraalVM Python, IronPython).
3. Popularne środowiska programistyczne (PyCharm, Jupyter, Visual Studio Code).

II. Zaawansowane konstrukcje języka.
1. Wyjątki i obsługa błędów.
2. Iteratory, generatory, deskryptory.
3. Generowanie kodu i metaklasy.
4. Serializacja i przechowywanie danych (w tym: XML, JSON oraz interakcja z bazami danych).
5. Interakcja z innymi językami programowania (cffi, cython, cpyy, HPy, Python C API).

III. Programowanie współbieżne.
1. Programowanie przy użyciu wątków i jego ograniczenia (w tym free threading).
2. Moduły multiprocessing oraz concurrent.
3. Programowanie asynchroniczne (biblioteka asyncio).

IV. Programowanie sieciowe.
1. Tworzenie aplikacji klient/serwer: gniazda i RPC.
2. Pobieranie danych (biblioteki request i httpx).
3. Parsowanie html (Beautiful Soup).
4. REST w praktyce: używanie i tworzenia REST API.

V. Aplikacje okienkowe.
1. Programowanie sterowane zdarzeniami, podstawy GTK.
2. Projektowanie i implementacja własnych widżetów.

VI. Projektowanie złożonych aplikacji.
1. Wsteczna kompatybilność i kompatybilność w przód.
2. Debugowanie i profilowanie i aplikacji.
3. Dobór odpowiednich konstrukcji programistycznych do danego problemu.
4. Wpływ środowiska uruchomieniowego i wybranych bibliotek na działanie programu.

Całkowity nakład pracy studenta

1. Godziny realizowane z udziałem nauczycieli: a) 30 godzin – konwersatorium, b) 30 godzin – laboratorium. 2. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta potrzebny do pomyślnego zaliczenia przedmiotu: a) 40 godzin – praca własna: bieżące przygotowanie do zajęć, studiowanie literatury, b) 40 godzin – praca własna: rozwiązywanie zadań postawionych w trakcie konwersatorium, c) 40 godzin – praca własna: rozwiązywanie zadań postawionych w trakcie laboratorium. RAZEM: 180 godzin.

Efekty uczenia się - wiedza

Student, po ukończeniu kursu: • wymienia oraz klasyfikuje różnorodne konstrukcje języka Python, w szczególności słowa kluczowe języka, operatory, definicje klas/funkcji/generatorów itp. (w tym K_W03); • zna struktury danych dostępne z poziomu Pythona i jego biblioteki standardowej (w tym KW_05); • posiada wiedzę dotyczącą użycia języka Python do przygotowywania programów wg. paradygmatu programowania strukturalnego, obiektowego, funkcyjnego (w tym K_W10); • zna możliwości biblioteki standardowej języka Python, możliwości użycia bibliotek zewnętrznych; • zna dobre praktyki oraz wzorce projektowe użyteczne do przygotowywania bibliotek (w tym KW_11),

Efekty uczenia się - umiejętności

Student, po ukończeniu kursu • dobiera konstrukcje i struktury danych języka Python do realizacji zadanych operacji (w tym K_U05, K_U07, K_U21, K_U23); • analizuje istniejące programy oraz wprowadza modyfikacje w celu uzyskania nowej funkcjonalności (w tym K_U06, K_U21); • projektuje i tworzy aplikacje, w tym: działające w architekturze klient/serwer, działające w środowisku graficznym (w tym K_U15).

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

• Kreatywność i analityczne myślenie: student rozwiązuje problemy programistyczne i udoskonala istniejące rozwiązania (w tym K_K02, K_K03). • Komunikatywność: student zna terminologię i metodologię dotyczącą języka Python na poziomie umożliwiającym swobodną współpracę z innymi programistami (w tym K_K05). • Samodzielność, sumienność i dokładność: student potrafi rozwiązać różne problemy programistyczne, potrafi dobrać narzędzia i biblioteki użyteczne do przygotowania rozwiązywania (w tym K_K07, K_K04).

Metody dydaktyczne eksponujące

- pokaz

Metody dydaktyczne podające

- wykład konwersatoryjny
- pogadanka
- wykład problemowy

Metody dydaktyczne poszukujące

- projektu
- klasyczna metoda problemowa
- sytuacyjna
- referatu
- studium przypadku

Rodzaj przedmiotu

przedmiot fakultatywny

Wymagania wstępne

• Znajomość dowolnego strukturalnego/obiektowego języka programowania (np. C, C++, C#, Java, Rust, Go itp.), • Podstawowa znajomość technik programowania obiektowego.

Koordynatorzy przedmiotu

Marcin Gąsiorek

Kryteria oceniania

Konwersatorium: ocena na podstawie referatu oraz projektu programistycznego.

Laboratorium: ocena na podstawie wyniku dwóch kolokwiów programistycznych, w których można zdobyć 100 punktów:

0 - 50 pkt. — ndst;

51 - 60 pkt. — dst;

61 - 70 pkt. — dst+;

71 - 80 pkt. — db;

81 - 90 pkt. — db+;

91 - 100 pkt. — bdb.

Literatura

Oficjalna dokumentacja dostępna na stronie https://docs.python.org/3/

Python HOWTOs dostępne na stronie https://docs.python.org/3/howto/index.html

Practical Python Programming, David Beazley, dostępne na stronie https://dabeaz-course.github.io/practical-python/Notes/Contents.html

Learn Python The Hard Way, Zed A. Shaw

Python. Zwięzłe kompendium dla programisty, David Beazley

The History of Python, G. van Rossum i in., dostępne na stronie http://python-history.blogspot.com/

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1000-I2ZaawansPython w USOSweb