Wykład monograficzny 1000-I2M2021

Na wykładzie prezentowane są algorytmy przetwarzania, analizy i wizualizacji obrazów medycznych w formacie DICOM. Przedmiot rozpoczyna się od poprawnej obsługi formatu danych, przez ich segmentację, filtrację, do wybranych algorytmów dopasowywania i analizy.

Przedmiot kończy się projektem indywidualnym.

Kod przedmiotu na platformie MS Teams: m1y51ra

Całkowity nakład pracy studenta

30h - wykład/laboratorium 30h - praca własna nad projektem Razem: 60 godz 2 pkt. ECTS

Efekty uczenia się - wiedza

W1. zna wybrane algorytmy przetwarzania, analizy i wizualizacji obrazów DICOM (KW_02, K_W05) W2. W3: zna wybrane przekształcenia geometryczne wraz z ich zapisem w języku macierzy, zna wybrane metody optymalizacji funkcji, zna wybrane metody segmentacji oraz dopasowywania obrazów (K_W01, KW_02,KW_04).

Efekty uczenia się - umiejętności

Po ukończeniu kursu student osiąga następujące efekty: U1. umie przetwarzać, analizować i wyświetlać przestrzenne obrazy medyczne przy pomocy poznanych na zajęciach narzędzi (K_U01, K_U02, K_U07, K_U08); U2: umie zaprojektować i zaimplementować w wybranej bibliotece programistycznej graficzny interfejs użytkownika (K_U05, K_U15).

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

Po ukończeniu kursu student osiąga następujące efekty: K1: potrafi modyfikować algorytmy i dostosowywać je do konkretnych zadań (K_K03); K2: jest nastawiony na jak najlepsze wykonanie zadania, jest systematyczny (K_K04);

Metody dydaktyczne

- wykład - laboratorium

Metody dydaktyczne podające

- opis
- wykład informacyjny (konwencjonalny)
- wykład konwersatoryjny
- opowiadanie

Metody dydaktyczne poszukujące

- ćwiczeniowa
- laboratoryjna
- seminaryjna

Wymagania wstępne

- umiejętność programowania w C/C++ - znajomość podstawowych algorytmów i struktur danych. - zaliczony przedmiot Grafika Komputerowa

Koordynatorzy przedmiotu

Michał Chlebiej

Kryteria oceniania

- projekt zaliczeniowy

Praktyki zawodowe

nie dotyczy

Literatura

Specyfikacja DICOM:
https://dicom.nema.org/dicom/2003/03_03pu.pdf
Biblioteka wizualizacyjna:
https://vtk.org/doc/nightly/html/
Biblioteka przetwarzania i analizy obrazów medycznych:
https://itk.org/Doxygen/html/annotated.html

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1000-I2M2021 w USOSweb