Wstęp do metod numerycznych 1000-I1WMN
- Arytmetyka komputerowa: arytmetyka zmiennopozycyjna, liczby maszynowe, błędy bezwzględne i względne, odejmowanie bliskich wielkości, algorytmy stabilne i niestabilne, uwarunkowania.
- Metoda bisekcji.
- Metoda Newtona.
- Metoda siecznych.
- Punkty stałe i metody iteracyjne.
- Obliczanie pierwiastków wielomianów.
- Rozwiązywanie układów równań liniowych.
- Algorytm eliminacji Gaussa.
- Rozkład Cholesky'ego.
- Normy i analiza błędów.
- Interpolacja wielomianowa.
- Wielomiany interpolacyjne Czebyszewa.
- Różniczkowanie numeryczne i ekstrapolacja Richardsona.
- Całkowanie numeryczne. Metoda trapezów.
- Kwadratury Gaussa.
|
W cyklu 2022/23L:
1) Arytmetyka komputerowa: arytmetyka zmiennopozycyjna, liczby maszynow, błędy bezwzględne i względne, odejmowanie bliskich wielkości, algorytmy stabilne i niestabilne, uwarunkowania. |
W cyklu 2023/24L:
1) Arytmetyka komputerowa: arytmetyka zmiennopozycyjna, liczby maszynow, błędy bezwzględne i względne, odejmowanie bliskich wielkości, algorytmy stabilne i niestabilne, uwarunkowania. |
W cyklu 2024/25L:
1) Arytmetyka komputerowa: arytmetyka zmiennopozycyjna, liczby maszynow, błędy bezwzględne i względne, odejmowanie bliskich wielkości, algorytmy stabilne i niestabilne, uwarunkowania. |
W cyklu 2025/26L:
1) Arytmetyka komputerowa: arytmetyka zmiennopozycyjna, liczby maszynow, błędy bezwzględne i względne, odejmowanie bliskich wielkości, algorytmy stabilne i niestabilne, uwarunkowania. |
Całkowity nakład pracy studenta
Efekty uczenia się - wiedza
Efekty uczenia się - umiejętności
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
Metody dydaktyczne
Metody dydaktyczne podające
Metody dydaktyczne poszukujące
Rodzaj przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
Kurs kończy się zaliczeniem przedmiotu. Podstawą do zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie ćwiczeń (na ocenę) na podstawie rozwiązania zadań mających na celu implementację komputerową wybranych algorytmów.
Literatura
Literatura podstawowa:
- R. Dautray, J-L. Lions, Mathematical Analysis and Numerical Methods for Science and Technology, Springer, Berlin 1993, tomy 1-6.
- A. Kiełbasiński, H. Schwetlick, Numeryczna algebra liniowa, WNT, Warszawa 1992.
- A. Ralston, Wstęp do analizy numerycznej, PWN, Warszawa 1983.
Literatura uzupełniająca:
- D. Kincaid, W. Cheney, Analiza numeryczna, WNT, Warszawa 2006.
- W. Stewart, Afternotes on Numerical Analysis, SIAM, Philadelphia 1996.
|
W cyklu 2022/23L:
Literatura podstawowa: Literatura uaupełniająca: |
W cyklu 2023/24L:
Literatura podstawowa: Literatura uaupełniająca: |
W cyklu 2024/25L:
Literatura podstawowa: Literatura uaupełniająca: |
W cyklu 2025/26L:
Literatura podstawowa: Literatura uaupełniająca: |
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: