Podstawy marketingu internetowego 1000-AD-PoMarInt

Wykład
W ramach wykładu, słuchacze zapoznają się z podstawowymi pojęciami marketingu internetowego (SEM), w tym z podstawami optymalizacji dla wyszukiwarek internetowych (SEO). Omówione zostaną podstawy targetowania, modele atrybucji, struktury witryn internetowych, optymalizacja meta-tagów i narzędzia wykorzystywane do analizy ruchu na stronie internetowej.

Laboratorium
W ramach laboratorium studenci poznają narzędzia wykorzystywane do analizy ruchu na stronie internetowej. Dokonają analizy przygotowanych przez siebie stron internetowych i samodzielnie wygenerowanego (w grupie) ruchu, a na ich podstawie dokonają pewnych zmian i wdrożeń.

Całkowity nakład pracy studenta

1. Godziny realizowane z udziałem nauczycieli: a. wykład – 15 godzin, b. laboratorium – 15 godzin, c. bieżące przygotowanie do zajęć, w tym rozwiązywanie zadań zleconych przez prowadzących oraz konsultacje z prowadzącymi zajęcia – 20 godzin. 2. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta/słuchacza/uczestnika kursu potrzebny do pomyślnego zaliczenia przedmiotu: a. Studiowanie literatury – 15 godzin. 3. Czas wymagany do przygotowania się do uczestnictwa w procesie oceniania (np. w egzaminach): 15 godzin. RAZEM: 80 godz. (3 pkt. ECTS)

Efekty uczenia się - wiedza

W1: Zna podstawowe pojęcia z zakresu marketingu internetowego (K_W01). W2: Zna podstawowe narzędzia informatyczne wspierające analizę danych, w szczególności analizę ruchu na stronie internetowej (K_W10, K_W02).

Efekty uczenia się - umiejętności

U1: Potrafi, z wykorzystaniem narzędzi informatycznych, analizować ruch na stronie internetowej (K_U03, K_U04, K_U10, K_U13). U2: Potrafi wyciągać wnioski z przeprowadzonej analizy danych (K_U07). U3: Potrafi wykorzystać narzędzia prowadzenia kampanii marketingowej na podstawie analizy danych o ruchu na stronie internetowej (K_U07).

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1: Jest przygotowany do współpracy z działem marketingu firmy (K_K05). K2: Jest świadomy roli marketingu internetowego (K_K02).

Metody dydaktyczne

wykład informacyjny (konwencjonalny), metoda laboratoryjna, pokaz

Rodzaj przedmiotu

przedmiot fakultatywny

Wymagania wstępne

Znajomość podstaw statystyki matematycznej i eksploracji danych. Zaliczenie przedmiotu Informatyczne aspekty analizy danych.

Koordynatorzy przedmiotu

W cyklu 2023/24L:

Jakub Przybysz

W cyklu 2024/25L:

Jakub Przybysz

W cyklu 2022/23L:

Bartosz Bieganowski

Kryteria oceniania

Test – uzyskanie zaliczenia zgodnie z kryterium określonym przez prowadzącego zajęcia – W1, W2, K1, K2.
Sprawdzian o charakterze praktycznym – kryterium zaliczenia ustala prowadzący na początkowych zajęciach – U1, U2, U3, K2.
Zadania o charakterze praktycznym – kryterium zaliczenia ustala prowadzący na początkowych zajęciach – U1, U2, U3, K2.

Praktyki zawodowe

Nie dotyczy

Literatura

Literatura podstawowa:
- E. Enge, S. Spencer: Sztuka SEO. Optymalizacja witryn internetowych, Helion, 2013.
- K. Marzec: Narzędzia Google dla e-commerce. Wydanie II, Helion, 2008
- B. Eisenberg, J. Quatro-von Tivadar, B. Crosby, L. T. David: Google Website Optimizer. Przewodnik, Helion, 2010
- A.B. King: Optymalizacja serwisów internetowych, Helion, 2009

Literatura uzupełniająca:
- A. Williams, SEO 2014 & Beyond: Search engine optimization will never be the same again!, 2013

Uwagi

W cyklu 2022/23L:

Zajęcia w roku akademickim 2022/2023 odbywają się zdalnie, częściowo synchronicznie i częściowo asynchronicznie z wykorzystaniem platform Moodle oraz Microsoft Teams.

W cyklu 2023/24L:

Zajęcia w roku akademickim 2022/2023 odbywają się zdalnie, częściowo synchronicznie i częściowo asynchronicznie z wykorzystaniem platform Moodle oraz Microsoft Teams.

W cyklu 2024/25L:

Zajęcia w roku akademickim 2022/2023 odbywają się zdalnie, częściowo synchronicznie i częściowo asynchronicznie z wykorzystaniem platform Moodle oraz Microsoft Teams.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1000-AD-PoMarInt w USOSweb