Wizualizacja danych 0800-WIZDAN

https://www.home.umk.pl/~mariusz.tarnopolski/home/students/dataviz/

Omówione zostaną zagadnienia:
- Historia, cele i przykłady wizualizacji danych
- Podstawowe rodzaje wykresów
- Fundamentalne zasady projektowania graficznego
- Typografia
- Teoria koloru
- Aspekty percepcyjne i kognitywne (w tym złudzenia optyczne)
- Przegląd dobrych i złych wykresów naukowych
- Przegląd (głównie złych) wykresów z mediów
- Wizualizacje 3D
- Dane wielowymiarowe: redukcja wymiaru, współrzędne równoległe
- Wykresy specjalne
- Tabele

Całkowity nakład pracy studenta

Godziny realizowane z udziałem nauczyciela (15 godz.): - udział w ćwiczeniach – 15 godz. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta (15 godz.): - przygotowanie do zajęć oraz zaliczenia – 15 godz. Łącznie: 30 godz. (1 ECTS)

Efekty uczenia się - wiedza

W1 - posiada wiedzę dotyczącą dobrych praktyk w sporządzaniu wykresów i ilustracji naukowych oraz potrafi ocenić zasadność wyboru środków wizualizacji danych użytych na wykresach i ilustracjach w fachowej literaturze przedmiotu (astronomia: K_W11, fizyka: K_W07)

Efekty uczenia się - umiejętności

U1 - posiada umiejętność odczytywania informacji z wykresów i ilustracji naukowych; potrafi ocenić na ile rzetelnie dane lub procesy zostały przedstawione na wykresach i ilustracjach naukowych (astronomia: K_U03, fizyka: K_U03)

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1 - Rozumie znaczenie uczciwości w działalności naukowej i profesjonalnej, docenia znaczenie prawnych aspektów własności intelektualnej i zasad etycznych (astronomia: K_K02, K_K03; fizyka: K_K03; fizyka techniczna: K_K05) K2 - zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia (astronomia: K_K01, fizyka: K_K01)

Metody dydaktyczne podające

- wykład informacyjny (konwencjonalny)
- wykład konwersatoryjny

Rodzaj przedmiotu

przedmiot fakultatywny

Wymagania wstępne

Brak.

Koordynatorzy przedmiotu

Mariusz Tarnopolski

Kryteria oceniania

Warunki zaliczenia:
Dopuszczalna jest jedna nieusprawiedliwiona nieobecność.
Omówienie* samodzielnie wybranego wykresu/ilustracji spośród źródeł naukowych podanych przez prowadzącego. Zwyczajowa skala ocen:
[0%, 50%): 2.0
[50%, 60%) punktów: 3.0
[60%, 70%) punktów: 3.5
[70%, 80%) punktów: 4.0
[80%, 90%) punktów: 4.5
[90%, 100%] punktów: 5.0
odnosi się do odsetka dostrzeżonych na omawianym wykresie/ilustracji niedociągnięć w oparciu o zasady wizualizacji danych.

*Na jeden z dwóch sposobów (w zależności od liczebności grupy zajęciowej):
- omówienia dobrych i złych cech wykresu samodzielnie wybranego wśród wskazanych przez prowadzącego źródeł (krótkie wystąpienie - maks. 5 minut - na ostatnich zajęciach)
LUB
- powyższe w formie pisemnej/elektronicznej (w przypadku grupy zbyt licznej by wszystkie wystąpienia mogły się odbyć w czasie ostatnich zajęć).

Weryfikowane są: W1, U1.

Literatura

Podstawowa:

- W. S. Cleveland & R. McGill, ,,Graphical Perception: Theory, Experimentation, and Application to the Development of Graphical Methods''. Journal of the American Statistical Association, 79(387), 1984 --https://www.jstor.org/stable/2288400
- T.-M. Rhyne, ,,Applying Color Theory to Digital Media and Visualization''. CRC Press Taylor & Francis Group, 2017
- P. Biecek, ,,Wykresy od kuchni''. Wyd. SmarterPoland.pl, 2022 -- https://betaandbit.github.io/Wykresy/
- E. R. Tufte, ,,The Visual Display of Quantitative Information". Graphics Press, 2001

Dodatkowa:

- L. E. Franzblau & K. C. Chung, ,,Graphs, tables, and figures in scientific publications: the good, the bad, and how not to be the latter''. The Journal of Hand Surgery, 37(3), 591, 2012
- P. Biecek, ,,Odkrywać! Ujawniać! Objaśniać! Zbiór esejów o sztuce prezentowania danych''. Wyd. SmarterPoland.pl, 2016 -- http://biecek.pl/Eseje/
- H. Rosling, O. Rosling & A. Rosling R"onnlund, ,,Factfulness. Dlaczego świat jest lepszy, niż myślimy, czyli jak stereotypy zastąpić realną wiedzą''. Wyd. Media Rodzina, 2018.
- R. Grant, ,,Data Visualization. Charts, Maps, and Interactive Graphics''. CRC Press Taylor & Francis Group, 2019

Dodatkowe materiały podane w trakcie zajęć

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 0800-WIZDAN w USOSweb