Prowadzony w
cyklu:
2025/26L
Kod ISCED: 0613
Punkty ECTS:
30
Język:
polski
Organizowany przez:
Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej
Metody uczenia maszynowego i Deep Learning w języku Python 0800-UCZMASZ
Jeszcze nie wprowadzono opisu dla tego przedmiotu...
Całkowity nakład pracy studenta
Godziny realizowane z udziałem nauczyciela:
- udział w laboratoriach: 30 godzin.
Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta (60 godzin):
- przygotowanie do laboratoriów: 30 godzin,
- przygotowanie projektu zaliczeniowego: (30 godzin).
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
Praca w grupie.
Metody dydaktyczne
Laboratorium komputerowe.
Metody dydaktyczne podające
- wykład konwersatoryjny
- tekst programowany
- tekst programowany
Metody dydaktyczne poszukujące
- klasyczna metoda problemowa
- laboratoryjna
- giełda pomysłów
- projektu
- ćwiczeniowa
- laboratoryjna
- giełda pomysłów
- projektu
- ćwiczeniowa
Wymagania wstępne
Podstawowa wiedza programistyczna.
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
Ocena końcowa będzie średnią ważoną ocen uzyskanych za (1) aktywne uczestnictwo w zajęciach (40%) oraz za końcowy projekt zaliczeniowy napisany w notatniku Jupyter (60%).
Kryteria oceniania:
- 0-49% ocena 2,
- 50-59% ocena 3,
- 60-69% ocena 3+,
- 70-79% ocena 4,
- 80-89% ocena 4+,
- 90-100% ocena 5.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: