Analiza szeregów czasowych w fizyce i astronomii, w języku Python 0800-SZERCZAS
1. Podstawowa struktura szeregów czasowych (poziom stały, trend, składowa okresowa, szum, stosunek sygnału do szumu) oraz ich standaryzacja i normalizacja (średnia, odchylenie standardowe).
2. Autokorelacja szeregu czasowego.
3. Korelacja wzajemna (krzyżowa) dwóch szeregów czasowych. Współczynnik korelacji Pearsona. Współczynnik korelacji rang Spearmana.
4. Wygładzanie i filtrowanie - średnia ruchoma.
5. Wygładzanie i filtrowanie - filtr Savitzky'ego–Golaya.
6. Analiza fourierowska (harmoniczna) - dyskretna transformata Fouriera.
7. Wygładzanie i filtrowanie - filtr dolnoprzepustowy, filtr górnoprzepustowy oraz filtr Wienera.
8. Periodogram.
9. Funkcja okna i aliasing.
10. Analiza periodogramowa nierówno próbkowanych danych.
11. Rodzaje periodogramów stosowanych w analizie danych.
12. Predykcja szeregów czasowych - modele ARMA i ARIMA.
13. Procesy Gaussowskie.
14. Regresja przy użyciu procesów Gaussowskich.
15. Modelowanie z wykorzystaniem procesów Gaussowskich.
Całkowity nakład pracy studenta
Efekty uczenia się - wiedza
Efekty uczenia się - umiejętności
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
Metody dydaktyczne
Metody dydaktyczne podające
- wykład konwersatoryjny
- tekst programowany
Metody dydaktyczne poszukujące
- klasyczna metoda problemowa
- laboratoryjna
- giełda pomysłów
- projektu
Rodzaj przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
Ocena końcowa będzie średnią ważoną ocen uzyskanych za (1) aktywne uczestnictwo w zajęciach (40%) oraz za końcowy projekt zaliczeniowy napisany w notatniku Jupyter (60%).
Kryteria oceniania:
- 0-49% ocena 2,
- 50-59% ocena 3,
- 60-69% ocena 3+,
- 70-79% ocena 4,
- 80-89% ocena 4+,
- 90-100% ocena 5.
Praktyki zawodowe
Literatura
Robert K. Otnes, Loren D. Enochson, "Analiza numeryczna szeregów czasowych"
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: