Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa 0800-STRAPRAW

https://wwwold.astro.umk.pl/~mtarnopolski/home/students/strap/

1. Podstawy: prawdopodobieństwo, kombinatoryka, zdarzenia i zmienne losowe, zdarzenia niezależne, przestrzeń probabilistyczna, miara probabilistyczna

2. Paradoksy statystyczne

3. Elementy teorii miary.

4. Rozkłady zmiennych losowych - dyskretnych i ciągłych: gęstość prawdopodobieństwa i dystrybuanta, własności

5. Funkcje zmiennych losowych

6. Zmienne dwuwymiarowe

7. Momenty statystyczne

8. Twierdzenia graniczne

9. Estymacja punktowa

10. Estymacja przedziałowa

11. Hipotezy statystyczne, błąd I i II rodzaju, p-wartość - interpretacja, nadużycia

12. Prawo propagacji błędu

13. Regresja liniowa

Całkowity nakład pracy studenta

Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (60 godz.): - udział w wykładach - 30 godz., - udział w ćwiczeniach - 30 godz. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta (90 godz.): - przygotowanie do wykładu - 10 godz., - przygotowanie do ćwiczeń - 30 godz., - przygotowanie do kolokwiów - 25 godz. - przygotowanie do egzaminu - 25 godz.

Koordynatorzy przedmiotu

Mariusz Tarnopolski

Metody dydaktyczne podające

- wykład informacyjny (konwencjonalny)

Metody dydaktyczne poszukujące

- ćwiczeniowa

Wymagania wstępne

Znajomość materiału z zakresu analizy matematycznej 1/matematyki 1/matematycznych metod fizyki/itp. - granice, pochodne, całki oraz podstawowe działania na macierzach.

Kryteria oceniania

Zaliczenie ćwiczeń - średnia ocen z kolokwiów.

Do egzaminu dopuszczone będą osoby mające zaliczenie z ćwiczeń (zob. par. 38, pkt 3 Regulaminu Studiów).
Oceną końcową z przedmiotu jest ocena z egzaminu.

Egzamin pisemny obejmuje swym zakresem treści prezentowane na wykładach oraz zadania rachunkowe przerabiane na ćwiczeniach. Skala ocen:
[0%, 50%) - 2.0
[50%, 60%) - 3.0
[60%, 70%) - 3.5
[70%, 80%) - 4.0
[80%, 90%) - 4.5
[90%, 100%] - 5.0

Literatura

1. J. Churgin, „Jak policzyć niepoliczalne”

2. W. Krysicki i in., „Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
matematyczna w zadaniach”, cz. 1 i 2

3. Z. Pawłowski, „Statystyka matematyczna”

4. J. Jakubowski & R. Sztencel, „Rachunek prawdopodobieństwa dla
(prawie) każdego”

5. S. Axler, „Measure, Integration & Real Analysis”

*6. M. G. Kendall & A. Stuart, „The Advanced Theory of Statistics”,
wiele tomów (w zal. od wydania)

*7. J. S. Rosenthal, „A first look at rigorous probability theory”

*8. Gopal K. Kanji, „100 Statistical Tests”

*pozycje rozszerzające

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 0800-STRAPRAW w USOSweb