Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa
0800-NSTRAP
1. Podstawy: prawdopodobieństwo, kombinatoryka, zdarzenia i zmienne losowe, przestrzeń probabilistyczna, miara probabilistyczna
2. Paradoksy statystyczne
3. Rozkłady zmiennych losowych - dyskretnych i ciągłych: gęstość prawdopodobieństwa i dystrybuanta, własności
4. Zdarzenia niezależne
5. Funkcje zmiennych losowych
6. Zmienne dwuwymiarowe
7. Momenty statystyczne
8. Twierdzenia graniczne
9. Estymacja punktowa
10. Estymacja przedziałowa
11. Hipotezy statystyczne, błąd I i II rodzaju, p-wartość - interpretacja, nadużycia
12. Prawo propagacji błędu
13. Regresja liniowa
Całkowity nakład pracy studenta
Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (60 godz.):
- udział w wykładach - 30 godz.,
- udział w ćwiczeniach - 30 godz.
Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta (60 godz.):
- przygotowanie do wykładu - 5 godz.,
- przygotowanie do ćwiczeń - 30 godz.,
- przygotowanie do kolokwium - 25 godz.
Efekty uczenia się - wiedza
W01 - zna aksjomatykę rachunku prawdopodobieństwa oraz własności prawdopodobieństwa,
W02 - zna i rozumie pojęcie zmiennej losowej, jej rozkładu, dystrybuanty oraz podstawowych charakterystyk zmiennych losowych,
W03 - zna metody estymacji parametrów rozkładów,
W04 - zna podstawy testowania hipotez statystycznych,
Efekty przedmiotowe W01-W04 realizują efekty kierunkowe K_W01 dla AiR, K_W01 dla IS, K_W04 dla F, K_W01 dla FT, K_W04 dla A, K_W01 dla IN.
Efekty uczenia się - umiejętności
U01 - potrafi policzyć prawdopodobieństwa dla różnych doświadczeń losowych korzystając z własności prawdopodobieństwa,
U02 - potrafi opisać rozkład zmiennej losowej, podać jej dystrybuantę oraz policzyć podstawowe charakterystyki liczbowe zmiennej losowej,
U03 - potrafi oszacować nieznaną wartość oczekiwaną rozkładu na podstawie próbki,
U04 - potrafi przeprowadzić testowanie hipotez statystycznych dla wartości oczekiwanej,
U05 - rozumie potrzebę dalszego rozwijania wiedzy w zakresie statystyki i rachunku prawdopodobieństwa i potrafi zaplanować jej dalsze rozwijanie.
Efekty przedmiotowe U01-U04 realizują efekty kierunkowe K_U07 dla AiR, K_U01, K_U02 dla IS, K_U03 dla F, K_U02 dla FT, K_U02 dla A, K_U01 dla IN.
Efekt przedmiotowy U05 realizuje efekt kierunkowy K_U15 dla AiR, K_U23 dla IS, K_U09 dla F, K_U12 dla FT, K_U11 dla A, K_U15 dla IN.
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
K01 - jest świadomy ograniczeń przekazanej wiedzy probabilistycznej i statystycznej i rozumie potrzebę dalszego kształcenia.
Efekt kierunkowy K01 realizuje efekt przedmiotowy K_K01 dla AiR, K_K07 dla IS, K_K01 dla F, K_K01 dla FT, K_K01 dla A, K_K01 dla IN.
Koordynatorzy przedmiotu
Metody dydaktyczne podające
- wykład informacyjny (konwencjonalny)
Metody dydaktyczne poszukujące
- ćwiczeniowa
Wymagania wstępne
Znajomość materiału z zakresu Analizy Matematycznej I.
Literatura
- Jakubowski J. & Sztencel R. ,,Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego''
- W. Krysicki i in., ,,Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach'', cz. 1 i 2
- Z. Hellwig, ,,Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej''
- M. G. Kendall & A. Stuart ,,The Advanced Theory of Statistics'', wiele tomów (w zal. od wydania)
- Gopal K. Kanji, ,,100 Statistical Tests''
- M. Krzysztofiak & D. Urbanek, ,,Metody statystyczne''
- J. Churgin, ,,Jak policzyć niepoliczalne''
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i
terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: