Metody matematyczne astronomii 2 0800-MMA2
Kurs rozpocznie sią jako kontynuacja przedmiotu Matematyczne metody astronomii 1, tzn. omówione zostaną działania na macierzach, w tym zagadnienie własne - zarówno analitycznie jak i przy użyciu języka programowania python. Reszta zajęć poświęcona zostanie omówieniu oraz rozwiązywaniu zadań dot. poniższyc zagadnień statystycznych:
- zmienne losowe
- rozkłady prawdopodobieństwa
- funkcje zmiennej losowej
- standaryzacja
- centralne twierdzenie graniczne
- przedziały ufności
- korelacja
- widmo mocy szeregu czasowego: periodogram Lomba-Scargle'a
- kryteria informacyjne (Akaikego oraz bayesowskie - AIC oraz BIC)
Kilka ostatnich zajęć zostanie przeznaczonych na pracę własną nad sprawozdaniem zaliczeniowym.
Całkowity nakład pracy studenta
Metody dydaktyczne podające
Metody dydaktyczne poszukujące
- ćwiczeniowa
- projektu
Rodzaj przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
Sporządzenie sprawozdania z wykonania miniprojektu dot. zbadania krzywych zmian blasku wybranych obiektów astronomicznych metodami analizy szeregów czasowych. Dane zostaną wskazane/podane przez prowadzącego.
Literatura
- W. Krysicki i in., „Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach”, cz. 1 i 2
- Z. Hellwig, „Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej”
- M. G. Kendall & A. Stuart „The Advanced Theory of Statistics”, wiele tomów (w zal. od wydania)
- M. Krzysztofiak & D. Urbanek, „Metody statystyczne”
- J. Churgin, „Jak policzyć niepoliczalne”
Pakiety pythona:
- astropy - https://www.astropy.org/
- scipy.stats - https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html
- scikit-learn (sklearn) - https://scikit-learn.org/stable/
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: