Matlab w analizie danych pomiarowych 0800-MATLAN

Przedmiot podzielony jest na trzy części:
(1) Podstawy środowiska Matlab (podstawy, grafika, graficzny interfejs użytkownika)
(2) Zastosowanie metod optymalizacyjnych do analizy danych pomiarowych (Optimalization Toolbox )
(3) Zastosowanie pakietów Curve Fitting Toolbox oraz Statistic and Machine Learnig Toolbox do analizy danych pomiarowych

Całkowity nakład pracy studenta

Godziny realizowane z udziałem nauczycieli ( godz.): - udział w laboratoriach – 30 h Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta ( godz.): - pisanie prac, projektów- 20 h - przygotowanie do kolokwium -10 h Łącznie: 60 godz. ( 2 ECTS)

Efekty uczenia się - wiedza

W1 Posiada wiedzę na temat obiektowego charakteru środowiska programistycznego Matlab (K_W10 dla informatyki stosowanej) W2 Posiada wiedzę na temat zastosowań środowiska Matlab w informatyce i inżynierii (K_W05 dla fizyki technicznej)

Efekty uczenia się - umiejętności

U1 potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów oraz tworzenia modeli matematycznych i ich zdefiniowania w środowisku Matlab (K_U01 dla informatyki stosowanej) U2 potrafi rozwiązać zagadnienie analizy danych pomiarowych znając model matematyczny zachodzącego procesu (K_U04 dla fizyki technicznej)

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1 Posiada umiejętność krytycznej oceny przedstawionej analizy (K_K01 dla fizyki technicznej, K_K06 dla informatyki stosowanej)

Koordynatorzy przedmiotu

Michał Pawlak

Metody dydaktyczne

- ćwiczeniowa - doświadczeń - laboratoryjna - projektu

Metody dydaktyczne podające

- opis
- wykład informacyjny (konwencjonalny)

Metody dydaktyczne poszukujące

- ćwiczeniowa
- doświadczeń
- projektu
- laboratoryjna

Wymagania wstępne

Podstawy programowania w dowolnym języku programowania

Kryteria oceniania

ocena końcowa = 0.4 * ocena ze sprawdzianu + 0.4*ocena z projektu+ 0.2 * ocena za aktywność
ocena końcowa:
ndst <50 %
dst- 51-65 %
dst plus 66-75%
db- 76-84%
db plus- 85-94%
bdb >95 %

Praktyki zawodowe

nie dotyczy

Literatura

1. S. Ossowski, Metody i narzędzia ekploracji danych, btc 2013
2. A. Ostanin, Metody optymalizacji z Matlab, WN Poznań
3. P. Krzyżanowski, Obliczenia inżynierskie i naukowe, PWN 2011

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 0800-MATLAN w USOSweb