Analiza danych w Jamovi 0800-BK-JAMOVI

https://jacekmatulewski.fizyka.umk.pl/dydaktyka/jamovi/

1. Zapoznanie z interfejsem użytkownika programu Jamovi
2. Wczytywanie danych z różnych źródeł (m.in. pliku CSV z różnym formatowaniem)
3. Przekształcanie danych i ich normalizacja. Skale pomiarowe.
4. Statystyki opisowe.
5. Porównywanie średnich. Testowanie hipotez statystycznych.
6. Korelacja i regresja liniowa
7. Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA)
8. Wykresy i diagramy. Kwartet Ascombe’a
9. Możliwość dodatkowych analiz z użyciem języka R
10. Analiza czynnikowa. Analiza głównych składowych
11. Trafność i rzetelność ankiet.
12. Przykłady analiz rzeczywistych danych
13. Zadania

Całkowity nakład pracy studenta

Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (30 godz.): - udział w zajęciach w pracowni komputerowej - 30 godz. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta (30 godz.): - zadania domowe - 15 godz. - przygotowanie do zaliczenia - 15 godz. Łącznie: 60 godz. (3 ECTS)

Efekty uczenia się - wiedza

W1: Zna podstawy analizy statystycznej danych (K_W01) W2: Ma podstawową wiedzę etyczną dotyczącą rzetelnej analizy i prezentacji danych (K_W12)

Efekty uczenia się - umiejętności

U1: Potrafi przeprowadzić statystyczną analizę danych (K_U01, K_U04, K_U06, K_U22) U2: Potrafi przekazać wyniki analizy (K_U05, K_U07)

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1: Umiejętność szerszego spojrzenia na analizowane dane i rozumie wagę rzetelnej analizy danych (K_K01, K_K02, K_K03)

Metody dydaktyczne

Zajęcia online (ćwiczenia laboratoryjne „z rękoma na klawiaturze”)

Metody dydaktyczne eksponujące

- pokaz

Metody dydaktyczne podające

- wykład informacyjny (konwencjonalny)
- opowiadanie
- opis

Metody dydaktyczne poszukujące

- ćwiczeniowa
- laboratoryjna
- doświadczeń

Metody dydaktyczne w kształceniu online

- metody ewaluacyjne
- metody służące prezentacji treści
- metody integracyjne
- metody wymiany i dyskusji
- metody odnoszące się do autentycznych lub fikcyjnych sytuacji
- metody oparte na współpracy

Wymagania wstępne

Brak

Koordynatorzy przedmiotu

Jacek Matulewski

Kryteria oceniania

Test stacjonarny lub zdalny na platformie Moodle – W1, U1 – U2

Kryteria oceniania:
ndst - poniżej 50%
dst – 51%-60%
dst plus - 61%-70%
db – 71%-80%
db plus – 81%-90%
bdb – 91%-100%

Praktyki zawodowe

nie dotyczy

Literatura

1. https://jamovi.pl/
2. https://docs.jamovi.org/
3. Navarro, D., & Foxcroft, D. (2019). Learning statistics with jamovi: A tutorial for psychology students and other beginners (Version 0.70). online: http://learnstatswithjamovi.com
4. Richardson, P., & Machan, L. (2021). Jamovi for Psychologists. Bloomsbury Publishing.
5. Jamovi for Data Analysis https://www.youtube.com/watch?v=mZomeS0tLxY

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 0800-BK-JAMOVI w USOSweb