Chemometria 0600-S2-CKR-Ch
Treści programowe wykładu:
Chemometria jest nauką zajmującą się wykorzystaniem metod numerycznych, statystycznych oraz symbolicznych do analizy wielowymiarowych zbiorów danych chemicznych, metod modelowania empirycznego, analizy podobieństwa i klasyfikacji.
Wykład ma za zadanie przedstawienie teoretycznych wiadomości dotyczących planowania doświadczeń, modelowania zależności, zaawansowanych metod statystycznych, oraz interpretacji uzyskanych wyników doświadczalnych.
Treści programowe laboratorium:
Ćwiczenia mają na celu nabycie praktycznych umiejętności pozwalających na samodzielne korzystanie z programów komputerowych w zakresie wstępnego opracowania danych, modelowania zależności, planowania doświadczeń oraz zaawansowanych metod statystycznych.
W przypadku ćwiczeń, niezbędne jest posiadanie umiejętności obsługi arkusza kalkulacyjnego MS Excel oraz znajomości rachunku macierzowego
Całkowity nakład pracy studenta
Efekty uczenia się - wiedza
Efekty uczenia się - umiejętności
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
Metody dydaktyczne
Metody dydaktyczne podające
- wykład konwersatoryjny
Metody dydaktyczne poszukujące
- laboratoryjna
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
Metody oceniania:
wykład - K_W01, K_U01, K_U06, K_U07
ćwiczenia - K_W01, K_U01, K_U06, K_U07
Kryteria oceniania:
Wykład: np. egzamin pisemny w formie testu; wymagany próg na ocenę dostateczną - 50%, 61% - dostateczny plus, 66% - dobry, 76% - dobry plus, 81% - bardzo dobry.
Ćwiczenia: np. zaliczenie na ocenę na podstawie wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i dwóch kolokwiów śródsemestralnych; wymagany próg na ocenę dostateczną - 50%, 61% - dostateczny plus, 66% - dobry, 76% - dobry plus, 81% - bardzo dobry.
Wykład: egzamin pisemny – K_W01, K_U01, K_U06, K_U07
Laboratorium: - K_W01, K_U01, K_U06, K_U07
Zagadnienia egzaminacyjne:
wybrane metody planowania eksperymentów, modelowanie chemometryczne (identyfikacja modelu, istotność modelu, adekwatność modelu, istotność zmiennych), analiza i kontrola danych (rozkład, współzmienność, transformacja danych, skalowanie, linearyzacja), analiza podobieństwa (podobieństwo wielowymiarowe, analiza podobieństwa cech, analiza podobieństwa obiektów, redukcja wymiaru przestrzeni cech), analiza skupień (metody graficzne, dendrogram, metoda k-najbliższych sąsiadów) metody filtrowania danych, metoda analizy czynników głównych (obliczanie głównych składowych, określenie liczby głównych składowych i ich interpretacja), metoda regresji czynników głównych (PCR), metoda częściowych najmniejszych kwadratów (PLS), metody klasyfikacji obiektów.
Praktyki zawodowe
Nie dotyczy
Literatura
1. Jan Mazerski, Chemometria praktyczna, Wyd. Malamut, 2009.
2. Jan Mazerski, Podstawy chemometrii, Wyd. Politechniki Gdańskiej, 2000.
3. Richard G. Brereton, Chemometrics: data analysis for the laboratory and chemical plant, Wiley, 2003.
4. Practical guide to chemometrics, ed. Paul Gemperline, Taylor&Francis, 2006.
5. Chemometria w analityce – wybrane zagadnienia, praca pod red.
D. Zuby i A. Parczewskiego, Wydawnictwo Instytutu Ekspertyz Sądowych, 2008.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: