Analiza statystyczna w chemii 0600-S1-O-ASC

1. Podstawy pracy z oprogramowaniem IBM SPSS
2. Przygotowanie danych do analizy statystycznej
3. Graficzne reprezentowanie danych
4. Miary tendencji centralnej, rozproszenia, asymetrii
5. Estymacja punktowa i przedziałowa
6. Testowanie hipotez statystycznych
7. Regresja liniowa jedno- i wielokrotna
8. Analiza wariancji

Całkowity nakład pracy studenta

Godziny realizowane z udziałem nauczycieli: 30 h - udział w zajęciach: 25 h - konsultacje: 5 h Czas poświęcony na indywidualną pracę studenta: 30 h - bieżące przygotowanie do zajęć, praca własna z oprogramowaniem IBM SPSS: 15 h - przygotowanie do realizacji zadań/projektów: 15 h

Efekty uczenia się - wiedza

W1 - zna podstawowe pojęcia i metody statystyki opisowej i matematycznej (K_W03) W2 - zna podstawy wnioskowania statystycznego (K_W03) W3 - zna oprogramowanie do analizy statystycznej IBM SPSS (K_W05)

Efekty uczenia się - umiejętności

U1 - potrafi wykorzystywać posiadaną wiedzę do przeprowadzenia statystycznej analizy danych w oparciu o oprogramowanie IBM SPSS (K_U03) U2 - potrafi stosować w praktyce odpowiednie metody statystyczne (K_U03)

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1 - poprawnie wyciąga wnioski na podstawie analitycznego myślenia (K_K01) K2 - jest świadomy ograniczeń przekazanej wiedzy z obszaru analizy statystycznej (K_K05)

Metody dydaktyczne podające

- wykład informacyjny (konwencjonalny)

Metody dydaktyczne poszukujące

- laboratoryjna
- ćwiczeniowa

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

Znajomość materiału z zakresu matematyki elementarnej, podstawowa znajomość obsługi komputera

Koordynatorzy przedmiotu

Mariusz Pawlak

Kryteria oceniania

Ocenie podlegają samodzielnie wykonane na zajęciach zadania/projekty z użyciem oprogramowania IBM SPSS - W3, U1, U2.
Kryteria oceniania:
0-50% - ndst (2)
50-60% - dst (3)
61-65% - dst plus (3+)
66-75% - db (4)
76-80% - db plus (4+)
81-100% - bdb (5)

Praktyki zawodowe

Nie dotyczy

Literatura

Literatura podstawowa:
1. J. Górniak, J. Wachnicki, Pierwsze kroki w analizie danych: IBM SPSS Statistics, Predictive Solutions, Kraków 2013.
2. A. Malarska, Statystyczna analiza danych wspomagana programem SPSS, SPSS Polska, Kraków 2005.
3. S. Bedyńska Sylwia, M. Cypryańska (red.), Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo Akademickie Sedno, Warszawa 2013.
4. J. Jóźwiak, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2012
Literatura uzupełniająca:
1. W. Hyk, Z. Stojek, Analiza statystyczna w laboratorium badawczym, PWN, Warszawa 2019.
2. M. Sobczyk, Statystyka. Podstawy teoretyczne - przykłady, zadania, Wydawnictwo UMCS, Lublin 1998.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 0600-S1-O-ASC w USOSweb