Conducted in
terms:
2021/22L, 2022/23L, 2023/24L, 2024/25L
ISCED code: 0841
ECTS credits:
unknown
Language:
Polish
Biosstatistics and documentation methods 7100-BST-1-SJ
- https://moodle.umk.pl/course/view.php?id=5009
- https://moodle.umk.pl/CW/course/view.php?id=2 (term 2021/22L)
- https://moodle.umk.pl/CW/course/view.php?id=2 (term 2022/23L)
- https://moodle.umk.pl/course/view.php?id=5009=2 (term 2023/24L)
- https://moodle.umk.pl/course/view.php?id=5009=2 (term 2024/25L)
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (45 Godz.=1,8 ECTS):
- wykłady: 15 Godz.
- zajęcia laboratoryjne: 30 Godz.
Czas poświęcony na prace indywidualna studenta (30 Godz.=1,2 ECTS):
-Przygotowanie do kolokwium: 10 Godz.
-Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych: 5 Godz.
- Wykonanie zadań domowych: 5 Godz.
- Wykonanie projektu i prezentacji: 10 Godz.;
Łącznie; 75 Godz (3 ECTS).
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1 – student zna podstawowe pojęcia i terminy z zakresu statystyki matematycznej – K_W29
W2 – opisuje otaczające zjawiska pod kątem zastosowań właściwych metod statystycznych – K_W29
W3 – student posiada wiedzę z zakresu interpretacji rozkładu danych – K_W29
W4 – student posiada wiedzę z zakresu prowadzenia dokumentacji papierowej i elektronicznej – K_W29
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1 – Student potrafi wybrać właściwą dla danego przypadku metodę statystycznej analizy danych – K_U51
U2 – Student potrafi wykonać analizę statystyczną danych i zinterpretować wyniki – K_U51
U3 – Student potrafi prawidłowo wypełniać dokumentację związaną z pracą lekarza weterynarii – K_U20
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1: jest gotów do korzystania z obiektywnych źródeł informacji, takich jak literaturowe bazy danych oraz repozytoria danych – K_K04;
K2: jest gotów do formułowania wniosków z własnych analiz statystycznych wykonanych na zbiorze danych – K_K05.
Teaching methods
(in Polish) Prezentacje multimedialne, ćwiczenia w laboratorium komputerowym, wykorzystujące arkusze kalkulacyjne i programy statystyczne (np. JASP). Wykonanie autorskiego projektu statystycznego na podstawie bazy danych. Prezentacja projektu i dyskusja. Studium przypadku z praktycznym przygotowaniem dokumentacji i statystyki medycznej.
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods
- practical
- laboratory
- project work
- laboratory
- project work
Online teaching methods
- content-presentation-oriented methods
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Zaliczenie przedmiotu technologia informacyjna (I rok, I semestr)
Znajomość matematyki i rachunku prawdopodobieństwa oraz obsługi arkuszy kalkulacyjnych
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: