Conducted in
terms:
2022/23L, 2023/24L, 2024/25L
ISCED code: 0542
ECTS credits:
2
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Earth Sciences and Spatial Management
Analytical workshops 2800-WAN-GPG-1-S2
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczycieli ( godz.):
- udział w ćwiczeniach – 25 h
- konsultacje z nauczycielem akademickim - 2 h
Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta ( godz.):
- przygotowanie do ćwiczeń – 8 h
- przygotowanie do kolokwiów - 20 h
- czytanie literatury - 5 h
Łącznie: 60 godz. (2 ECTS)
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1: dysponuje wiedzą w zakresie procedur pozyskiwania ilościowych danych społeczno-ekonomicznych, umożliwiających opis i mechanizmy funkcjonowania struktur i systemów stanowiących przedmiot zainteresowania nauk społecznych (K_W05)
W2: dysponuje pogłębioną i usystematyzowana wiedzą w zakresie metod i technik analizy danych ilościowych, ich przetwarzania i wizualizacji (K_W05)
W3: ma pogłębioną wiedzę z zakresu statystyki umożliwiającą geomodelowanie zjawisk i procesów społeczno-ekonomicznych (K_W06)
W4: posiada poszerzony zasób informacji odnośnie użytkowania nowoczesnych narzędzi informatycznych mających zastosowanie w rozwiązywaniu problemów planowania i zagospodarowania przestrzennego (K_W07, K_W11)
W5: zna podstawowe pojęcia ochrony własności intelektualnej (K_W14)
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1: potrafi na podstawie uzyskanej wiedzy teoretycznej i specjalistycznych opracowań z zakresu metodologii badań społecznych sformułować problem badawczy dobierając krytycznie dane źródłowe i metody statystyczne do analiz (K_U01)
U2: potrafi na podstawie wiedzy teoretycznej zaproponować metody i techniki badań społecznych służących rozwiązaniu zdiagnozowanego problemu (K_U01, K_U03)
U3: posiada umiejętność diagnozowania wielowymiarowych zjawisk i procesów zachodzących w strukturach i systemach, wskazując jednocześnie na towarzyszące im zjawiska poprzez wykorzystanie standardowych metod oraz narzędzi w zakresie badań statystycznych (K_U7, K_U08, K_U10)
U4: potrafi przygotować pisemne opracowania dotyczące zjawisk społeczno-ekonomicznych z zakresu gospodarki przestrzennej oraz zreferować uzyskane wyniki wykorzystując język naukowy (K_U04)
U5: rozumie potrzebę podnoszenia kompetencji zawodowych (K_U14)
U6: potrafi współpracować ze specjalistami z różnych dziedzin (K_U15)
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1: potrafi określić priorytety i hierarchię celów rozwiązując konflikty przestrzenne zgodne z interesem społecznym i poszanowaniem środowiska (K_K02, K_K03)
K2: potrafi dokonać krytycznej oceny swojej wiedzy, natomiast w przypadku trudności z samodzielnym rozwiązaniem problemu konsultuje się ze specjalistą (K_K05)
Teaching methods
(in Polish) Metody dydaktyczne podające:
- wykład konwersatoryjny,
- opis,
- pogadanka.
Metody dydaktyczne poszukujące:
- ćwiczeniowa,
- laboratoryjna,
- projektu,
- studium przypadku.
Expository teaching methods
- participatory lecture
- problem-based lecture
- problem-based lecture
Exploratory teaching methods
- practical
- project work
- laboratory
- project work
- laboratory
Type of course
elective course
Prerequisites
(in Polish) Podstawowa wiedza z zakresu statystyki
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: