Conducted in
terms:
2024/25L, 2025/26L
ISCED code: 0731
ECTS credits:
3
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Earth Sciences and Spatial Management
(for:
Nicolaus Copernicus University in Toruń)
Quantitative analysis of socioeconomic data 2800-OG-BK-IADSE
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Godziny realizowane z nauczycielem:
- udział w zajęciach - 30 h
Nakład indywidualnej pracy studenta:
- przygotowanie merytoryczne do zajęć, przygotowanie do kolokwiów (59 h)
- konsultacje (1 h)
Razem: 90 h (3 ECTS)
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) Student:
- posiada rozszerzoną i usystematyzowaną wiedzę w zakresie metod i technik analizy danych ilościowych obecnych na polu nauk społecznych i przyrodniczych (W_01);
- dysponuje wiedzą w zakresie procedur pozyskiwania danych społeczno-ekonomicznych, umożliwiających opis i mechanizmy funkcjonowania struktur i systemów stanowiących przedmiot zainteresowania odpowiednio nauk społecznych i przyrodniczych (W_02);
Learning outcomes - skills
(in Polish) Student:
- potrafi wykorzystać wiedzę teoretyczną z zakresu metodologii nauk społeczno-ekonomicznych do sformułowania problemu badawczego, dobierając krytycznie dane i metody statystyczne ich analiz (U_01);
- posiada umiejętność diagnozowania wielowymiarowych zjawisk i procesów zachodzących w strukturach i systemach, wskazując jednocześnie na towarzyszące im zjawiska poprzez wykorzystanie standardowych metod oraz narzędzi w zakresie badań statystycznych (U_02);
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) Student:
- umie samodzielnie zorganizować realizację zadań powierzonych (K_01);
- potrafi współpracować w grupie na etapie formułowania celów projektu i ich realizacji, uwzględniając kompetencje członków zespołu projektowego oraz aspekty prawne (K_02);
- jest otwarty na krytyczną weryfikację własnych pomysłów i efektów pracy (K_03);
Teaching methods
(in Polish) Metody asymilacji wiedzy (pogadanka), metody samodzielnego dochodzenia do wiedzy (metody przypadków), metoda projektu, metoda ćwiczeniowa, elementy wykładu problemowego.
Uczestnicy kursu nabywają umiejętności statystycznej analizy danych ilościowych poprzez rozwiązywanie zadań oraz przeprowadzanie analiz przy użyciu pakietu statystycznego PS IMAGO.
Expository teaching methods
- problem-based lecture
- discussion
- discussion
Exploratory teaching methods
- project work
- practical
- practical
Type of course
elective course
Prerequisites
(in Polish) Elementarna wiedza z zakresu statystyki.
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: