Conducted in
terms:
2022/23Z, 2023/24Z, 2024/25Z
ISCED code: 0532
ECTS credits:
3
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Earth Sciences and Spatial Management
Methods of analysis and socio-economic forecasts 2800-MAPSE-GP-3-S1
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) 1. Godziny kontaktowe – 35 h, w tym:
- godziny zajęć - ćwiczenia: 30 h,
- konsultacje: 5 h
2. Praca własna studenta 25 h w tym:
- czas poświęcony na pracę indywidualną nad projektem – 15 h
- przygotowanie do zaliczenia, czytanie literatury - 10 h.
Razem nakład pracy – 60 h
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1: Posiada zasób informacji na temat metod analizy procesów społeczno-demograficznych i gospodarczych, niezbędny w podejmowaniu racjonalnych decyzji przestrzennych - K_W03, K_W06
W2: dysponuje wiedzą na temat analizy struktur i procesów zachodzących w środowisku społeczno-gospodarczym, z wykorzystaniem metod statystycznych i kartograficznych - K_W03, K_W06
Learning outcomes - skills
(in Polish) K1: Pozyskuje wiedzę i dane z literatury przedmiotu, specjalistycznych baz danych - o zasięgu krajowym oraz międzynarodowym. Gromadzi ponadto dane, o charakterze pierwotnym, w ramach autorskiego badania metodą reprezentatywną - K_U01
K2: Bada i opisuje (w ujęciu czasowym i przestrzennym) uwarunkowania i procesy społeczne i ekonomiczne z wykorzystaniem metod i narzędzi analizy danych ilościowych i jakościowych,właściwych dla gospodarki przestrzennej - K_03, K-04
K3: Przygotowuje analizy i interpretacje zjawisk i procesów społeczno-ekonomicznych w postaci pisemnych i graficznych opracowań - K_U03, K_04
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K_K1: Jest świadomy wartości i roli jaką pełnią przygotowywane analizy i
opracowania oraz tego, jaki wpływ mają one na kształtowanie dalszego rozwoju jednostek terytorialnych i regionów - K_K03
Expository teaching methods
- discussion
Exploratory teaching methods
- field measurement
- practical
- project work
- case study
- laboratory
- practical
- project work
- case study
- laboratory
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Wiedza z zakresu technologii informacyjnych.
Wiedza z zakresu statystyki oraz struktur i procesów społeczno-ekonomicznych.
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: