Conducted in
terms:
2024/25Z, 2025/26Z, 2026/27Z
ISCED code: 0548
ECTS credits:
4
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Political Science and Security Studies
Basics of Statistics and Demography 2751-SM-S1-1-PSID
- http://moodle.umk.pl (term 2024/25Z)
- http://moodle.umk.pl (term 2025/26Z)
- http://moodle.umk.pl (term 2026/27Z)
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Bilans nakładu pracy przeciętnego studenta
I Godziny z bezpośrednim udziałem nauczyciela akademickiego (2 ects)
a. Zajęcia dydaktyczne - 30 godzin (15 godzin wykładu + 15 godzin ćwiczeń)
b. Konsultacje w sprawie zadań zaliczeniowych, wyjaśnianie zadań (14 godzin)
c. Egzamin + jego omówienie i poprawa, omówienie zadań zaliczeniowych, kolokwium zaliczeniowe - 6 godziny
II godziny indywidualnej pracy studenta (2 ects)
a. Przygotowanie zadań zaliczeniowych - 20 godzin
b. Zapoznanie się z literaturą przedmiotu - 20 godzin
c. Przygotowanie do kolokwium - 10 godzin
_____________________________________________________________________________________
ŁĄCZNIE 100 godzin
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) Statystyka:
- student zna podstawowe narzędzia statystyki opisowej (miary położenia, miary dyspersji, miary asymetrii i miary skośności) (K_W01);
- student zna podstawowe metody badania współzależności cech statystycznych (współczynnik korelacji liniowej Pearsona, współczynnik korelacji rang Spearmanna, wybrany współczynnik badania współzależności cech jakościowych) (K_W01);
- student zna ograniczenia statystyki opisowej (K_W01);
- student zna zasady związane z podawaniem źródeł danych wykorzystywanych w swoich opracowania (K_W09).
Demografia:
- student zna wybrane pojęcia demograficzne (np. kohorta, współczynnik dzietności) (K_W03);
- student zna sytuację demograficzną w Polsce, Europie i na świecie oraz poptrafi wskazać wydarzenia, które wpłynęły na nią (K_W02; K_W03);
- zna prognozy demograficzne dla Polski, Europy i świata - poszczególne warianty (K_W02; K_W03).
Learning outcomes - skills
(in Polish) Statystyka:
- student potrafi wyznaczać wybrane wielkości statystyczne i je zinterpretować (K_U09);
- student potrafi wybrać określone statystyki, aby dokonać samodzielnej analizy statystycznej określonego zjawiska np. migracje (K_U09);
- student potrafi analizować zjawiska z obszaru demografii, ekonomii i inne w kontekście statystycznym (K_U09);
- student potrafi zastosować poznane narzędzia we własnej pracy badawczej (K_U03);
- potrafi stosować narzędzia ICT do wykonania obliczeń statystycznych (K_U02);
- potrafi wskazać i korzystać z ogólnodostępnych baz statystycznych - nie tylko w języku polskim (K_U02, K_U04).
Demografia:
- student potrafi przedstawić sytuację demograficzną Polski, Europy, świata w kontekście najnowszej historii, jak i aktualnych wydarzeń politycznych (K_U01; K_U04; K_U07);
- student potrafi wskazać związki przyczynowo-skutkowe między wydarzeniami w Polsce, Europie i na świecie a sytuacją demograficzną (K_U04; K_U07, K_U08);
- potrafi zastosować wybrane narzędzia statystyczne do opisu sytuacji demograficznej (K_U06);
- potrafi znaleźć w krajowych, jak i międzynarodowych bazach danych informacje demograficzne (K_U02, K_U04).
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) Statystyka + demografia:
- student jest gotowy do krytycznej oceny danych pod względem możliwej manipulacji i przekłamania (K_K02, K_K05, K_K06);
- student jest gotowy do poszukiwania i zdobywania danych statystycznych zarówno o zasięgu krajowym, lokalnym, ale i międzynarodowym (K_K01);
- student jest gotowy do analizowania danych lokalnych w kontekście możliwości i zagrożeń dla społeczności lokalnych (K_K04).
Course coordinators
Term 2025/26Z: | Term 2026/27Z: | Term 2024/25Z: |
Teaching methods
(in Polish) Wykład - wykład tradycyjny, przeplatany konwersatoryjnym, pokaz.
Ćwiczenia - pogadanka, dyskusja, ćwiczenia, metoda projektu.
Observation/demonstration teaching methods
- display
Expository teaching methods
- participatory lecture
- description
- discussion
- informative (conventional) lecture
- description
- discussion
- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods
- practical
- project work
- project work
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Znajomość matematyki na poziomie maturalnym, poziom podstawowy oraz umiejętność korzystania z arkusza kalkulacyjnego.
Wymagania wstępne: umiejętność wykonywania podstawowych obliczeń arytmetycznych oraz stosowania wzorów zapisanych symbolicznie.
Notes
|
Term 2024/25Z:
None |
Term 2025/26Z:
None |
Term 2026/27Z:
None |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: