Conducted in
terms:
2021/22Z, 2022/23Z, 2023/24Z, 2024/25Z
ISCED code: 0611
ECTS credits:
4
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Biological and Veterinary Sciences
Application of bioinformatics in biotechnology 2600-ZBBBIOT-2-S2
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (52 godz.):
- udział w wykładach – 10 h
- udział w ćwiczeniach - 30 h
- konsultacje - 12 h
Czas poświęcony na pracę indywidualna studenta (48 godz.) :
- praca własna studenta - 48 h
Łącznie 100 godz. (4 ECTS)
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) K_W03 - student ma pogłębioną wiedzę z dyscyplin kierunkowych umożliwiającą pracę badawczą i działania praktyczne w zakresie biotechnologii
K_W04 - student definiuje zadanie lub problem badawczy i dobiera właściwe metody eksperymentalne do ich rozwiązania
K_W06 - student ma pogłębioną wiedzę matematyczną w zakresie analizy danych
K_W111 - student zna zaawansowane techniki w zakresie statystyki umożliwiające prognozowanie przebiegu procesów przyrodniczych oraz modelowanie przestrzenne biomolekuł (np. białek)
K_W12 - student zna zaawansowane oprogramowanie i specjalistyczne narzędzia bioinformatyczne wykorzystywane w biotechnologii
K_W13 - student zna przykłady praktycznego zastosowania metod obliczeniowych z wykorzystaniem odpowiednich narzędzi informatycznych
Learning outcomes - skills
(in Polish) K_U04 - student samodzielnie ocenia rzetelność uzyskanych informacji
K_U07 - student wybiera i stosuje samodzielnie metody i narzędzia do wykonania ekspertyz
K_U08 - student stosuje metody statystyczne do analizy i interpretacji danych oraz opisu uzyskanych wyników doświadczeń
K_U09 - student stosuje specjalistyczne narzędzia bioinformatyczne (BLAST, MIRA, Clustal, Muscle, pakiet PHYLIP) do otrzymania i analizy danych o charakterze specjalistycznym
K_U11 - student weryfikuje dane otrzymane w wyniku przeprowadzonych eksperymentów oraz dane literaturowe uzyskane z różnych źródeł
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K_K01 - student konsekwentnie stosuje i upowszechnia zasadę podnoszenia kompetencji osobistych
K_K02 - student współpracuje w zespole na zasadach partnerskich
K_K03 - student potrafi efektywnie zaplanować pracę zespołu wykorzystując silne i słabe strony członków zespołu
K_K07 - student jest zdolny do rzeczowej i krytycznej oceny poziomu własnej wiedzy i umiejętności
Teaching methods
(in Polish) Wykład z prezentacją multimedialną.
Ćwiczenia praktyczne - problemy do opracowania w zespołach 2-3 osobowych.
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Matematyka na poziomie szkoły średniej, podstawy biologii molekularnej
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: