Conducted in
terms:
2021/22L, 2022/23L, 2023/24L, 2024/25L
ISCED code: 0511
ECTS credits:
4
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Biological and Veterinary Sciences
Bioinformatics 2600-BINFBIOT-3-S1
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (40 godz.):
- udział w wykładach – 10 h
- udział w ćwiczeniach - 30 h
Czas poświęcony na pracę indywidualna studenta (60 godz.) :
- praca własna studenta - 60 h
Łącznie 100 godz.( 4 ECTS)
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) K_W02 - student zna elementy analizy matematycznej oraz metody statystyczne do analizy danych
K_W10 - student tłumaczy zależności struktura-funkcja na różnych poziomach organizacyjnych: makrocząsteczek (kwasy nukleinowe, białka, polisacharydy, lipidy), komórek (organizacja strukturalna i ich funkcje), tkanek i organizmów
K_W14 - proponuje metody statystyczne i pakiety oprogramowania użytkowego do analizy danych i prezentacji wyników
Learning outcomes - skills
(in Polish) K_U02 student wykorzystuje dane i techniki molekularne do badania materiału genetycznego
K_U03 - student użytkuje komputer w zakresie koniecznym do wyszukania informacji i komunikowania się
K_U06 - student przeprowadza analizy, syntezy, podsumowania i poprawne wnioskowania krytycznie oceniając wiarygodność uzyskanych rezultatów
K_U07 - student wybiera i stosuje odpowiednie metody i techniki do wykonania zadania badawczego pod kierunkiem opiekuna
K_U08 - student analizuje i poprawnie interpretuje uzyskane wyniki eksperymentalne
K_U09 - student wykonuje analizę danych liczbowych z wykorzystaniem jednego ze standardowych pakietów statystycznych
K_U10 - student stosuje podstawowe pakiety oprogramowania użytkowego do organizowania danych, sporządzania raportów i prezentacji wyników
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K_K01 - student zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia się i pogłębiania kompetencji zawodowych
K_K02 - student akceptuje konieczność znajomości metod matematyczno-statystycznych i informatycznych w biotechnologii
K_K03 - student jest chętny do pracy zespołowej respektując zdanie innych członków zespołu, szczególnie podwładnych
K_K04 - student planuje pracę zespołu, szczególnie w zakresie przydziału obowiązków i zarządzania czasem
Teaching methods
(in Polish) Wykład - prezentacja multimedialna
Ćwiczenia - zadania praktyczne do rozwiązywania w zespołach 2-3 osobowych.
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
Type of course
compulsory course
Prerequisites
Mathematics at secondary school level and molecular biology basics
Course coordinators
Assessment criteria
Lecture - written examination, three questions chosen out of four .
Laboratory classes - set of problems for solving by teams of 2-3 persons.
Practical placement
not applicable
Bibliography
A. D. Baxevanis i B. F. F. Quellette (red.) “Bioinformatics. Textbook of analysis of genes and proteins”
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: