Conducted in
terms:
2022/23L, 2023/24L, 2024/25L
ISCED code: 0228
ECTS credits:
5
Language:
Polish
Organized by:
Department of Cognitive Science
Statistic analysis of data 2401-K-S1-1-SAD
-
Term 2022/23L:
None |
Term 2023/24L:
None |
Total student workload
(in Polish) Całkowity nakład pracy wynosi:
- godziny realizowane z udziałem nauczyciela: 60 h/ 2 punkty ECTS
- praca indywidualna studenta (przygotowanie się do kolokwiów, zadania domowe): 35 h/ 1,5 punktu ECTS
- przygotowanie się do egzaminu: 35 h/ 1,5 punktu ECTS
Razem: 130 h, 5 punkty ECTS
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) Zna podstawowe narzędzia analizy statystycznej w zakresie statystyki opisowej oraz wnioskowania statystycznego, zna zastosowanie poszczególnych statystyk i testów statystycznych. Zna i rozumie pojęcia stosowane w metodologii i statystyce. Rozumie różnice między modelem korelacynym i eksperymentalnym. Posiada wiedzę w zakresie oceny istotności statystycznej wyniku analizy oraz błędów wnioskowania statystycznego.
Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia – wiedza: K_W02,
K_W04, K_W05, K_W07, K_W11, K_W12,K_W13, K_W14, K_W15, K_W16.
Learning outcomes - skills
(in Polish) Potrafi zastosować zdobyta wiedzę w analizie danych uzyskanych w badaniach, np. obliczyć (zarówno metodą tradycyjną z uzyciem wzorów jak i przy użyciu programu do analizy danych SPSS) podstawowe statystyki opisowe, wykonać testy statystyyczne w celu zweryfikowania hipotez, zinterpretować wyniki takiej analizy, sformułowac wnioski. Potrafi dobrać odpowiednie testy statystyczne do postawionych hipotez i dostepnych danych. Wykazuje się umiejętnością poprawnego odczytania wyniku w raporcie programu do analizy danych oraz przygotowania ilustracji graficznej.
Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia – umiejętności: K_U01, K_U03, K_U04, K_U05, K_U07, K_U09, K_U11, K_U14.
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) -
Teaching methods
(in Polish) - wykład informacyjny,
- wykład konwersatoryjny,
- ćwiczenia w zakresie rozwiązywania zadań,
- ćwiczenia w pracy z programem do analiz statystycznych
Expository teaching methods
- participatory lecture
- problem-based lecture
- informative (conventional) lecture
- problem-based lecture
- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods
- seminar
- practical
- practical
Type of course
core frame (attribute withdrawn)
Prerequisites
(in Polish) Podstawowe wiadomości z zakresu metodologii badań.
Course coordinators
Learning outcomes
-
Assessment criteria
-
Practical placement
-
Bibliography
-
Term 2022/23L:
None |
Term 2023/24L:
None |
Notes
Term 2022/23L:
None |
Term 2023/24L:
None |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: