Conducted in
terms:
2023/24Z, 2024/25Z, 2025/26Z
ISCED code: 0919
ECTS credits:
3
Language:
Polish
Organized by:
Department of Health Economics
(for:
Faculty of Health Sciences)
Education Module 5. Information and Information Technology Systems in Public Health. Spreadsheet and Data Analysis 1800-ZP1-MKVAKiAD-S2
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Godziny obowiązkowe realizowane z udziałem nauczyciela:
- udział w ćwiczeniach – 40 h
Łącznie: 40 h = 1,6 ECTS
2. Czas poświęcony przez studenta na pracę indywidualną:
- czytanie literatury - 25 h (1 ECTS)
3. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa
w procesie oceniania:
- przygotowanie do zaliczenia - 10 h (0,4 ECTS)
Łączny nakład pracy: 75 h = 3 ECTS
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1 - zna definicje i zastosowania kluczowych pojęć statystycznych, takich jak średnia, mediana, odchylenie standardowe, przedziały ufności i potrafi je wykorzystać w analizie danych przetwarzanych w podmiotach leczniczych. (K_W07)
W2 - zna narzędzia i funkcjonalności dostępne w arkuszu kalkulacyjnym, obejmujące tabele przestawne, formuły, filtry, formatowanie warunkowe, wykresy oraz analizę trendów.
Wie jak wykorzystywać tabele przestawne do agregowania
i porządkowania danych, stosować formuły do wykonania obliczeń, używać filtrów do selekcjonowania konkretnych zestawów danych oraz stosować formatowanie warunkowe do wizualnego wyróżniania kluczowych informacji.
Zna metody tworzenia wykresów, które pomagają w interpretacji danych oraz identyfikacji trendów, co jest kluczowe dla podejmowania opartych na danych decyzji w sektorze zdrowia. (K_W10)
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1 - potrafi pozyskiwać i interpretować dane z obszaru ochrony zdrowia udostępniane w systemach informatycznych: podmiotów leczniczych, Ministerstwa Zdrowia i Narodowego Funduszu Zdrowia. (K_U07)
U2 - Prezentuje wyniki badań i analiz w formie przejrzystych tabel i wykresów, które wyróżniają kluczowe dane i ułatwiają ich interpretację.
Korzysta z systemów Ministerstwa Zdrowia w celu pozyskania
i porównania danych.
Wizualizację danych wraz z opisem, oceną i wnioskami potrafi umieścić w prezentacji oraz w dokumencie. (K_U14)
U3 - wykorzystuje arkusz kalkulacyjny w zakresie: importowania i łączenia danych z różnych źródeł (xls, csv, xml, pdf); przetwarzania, filtrowania, agregowania i analizowania danych; wizualizuje przeanalizowane dane w postaci wykresów i tabel przestawnych, dostarczając informacje pozwalające podejmować właściwe decyzje. (K_U27)
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1 – gotowość do pozyskiwania informacji i danych udostępnianych w mapie potrzeb zdrowotnych, platformie e-Zdrowie, bazie aktów własnych NFZ, krajowym rejestrze nowotworów, systemie podmiotu leczniczego. (K_K02)
K2 – zdolność podejmowania decyzji w oparciu o analizę danych (K_K06)
Teaching methods
(in Polish) Wykład (konwersatoryjny, problemowy), praca w grupach, analiza przypadków, laboratorium komputerowe
Expository teaching methods
- problem-based lecture
- participatory lecture
- informative (conventional) lecture
- description
- participatory lecture
- informative (conventional) lecture
- description
Exploratory teaching methods
- practical
- laboratory
- brainstorming
- case study
- laboratory
- brainstorming
- case study
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Podstawowa znajomość obsługi komputera, systemu Windows, pakietu biurowego i przeglądarki internetowej.
Course coordinators
Term 2025/26Z: | Term 2023/24Z: | Term 2024/25Z: |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: