Conducted in
term:
2023/24L
ECTS credits:
unknown
Language:
Polish
Organized by:
Department of Clinical Neuropsychology
(for:
Faculty of Health Sciences)
(in Polish) Badania naukowe i rozwój praktyki położniczej: Statystyka medyczna 1800-PO1-BNRPSM-S2L
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) 1. Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi
- udział w ćwiczeniach: 20 godz.
- konsultacje: 1 godz.
- przeprowadzenie zaliczenia: 0,5 godz.
Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi 21,5 godz., co odpowiada 1,1 punktowi ECTS.
2. Bilans nakładu pracy studenta:
- udział w ćwiczeniach: 20 godz.
- konsultacje: 1 godz.
- przygotowanie do ćwiczeń (czytanie wskazanej literatury i przygotowanie opracowań): 8 godz.
- przygotowanie do zaliczenia + zaliczenie: 7 + 0,5 = 7,5 godz.
Nakład pracy studenta wynosi 36,5 godziny, co odpowiada 1,8 punktom ECTS.
3. Nakład pracy związany z prowadzonymi badaniami naukowymi:
- czytanie wskazanej literatury naukowej: 8 godz.
- udział w ćwiczeniach (z uwzględnieniem wyników opracowań naukowych z zakresu statystyki medycznej): 10 godz.
- przygotowanie do zaliczenia (z uwzględnieniem opracowań naukowych z zakresu statystyki medycznej): 5 godz.
- konsultacje z uwzględnieniem opracowań naukowych z
zakresu statystyki medycznej: 1 godz.
Łączny nakład pracy studenta związany z prowadzonymi badaniami naukowymi wynosi 24 godziny, co odpowiada 1,2 punktowi ECTS
4. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania:
- przygotowanie do zaliczenia: 10 + 1 = 11 godzin (0,44 punktu ECTS)
5. Bilans nakładu pracy studenta o charakterze praktycznym:
- udział w ćwiczeniach (w tym zaliczenie praktyczne): 20,5 godzin
Łączny nakład pracy studenta o charakterze praktycznym wynosi 20,5 godziny, co odpowiada 1 punktowi ECTS
6. Czas wymagany do odbycia obowiązkowej praktyki:
nie dotyczy
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) C.W4 Student zna i rozumie zasady przygotowywania baz danych do analiz statystycznych
C.W5 Student zna i rozumie narzędzia informatyczne, testy statystyczne i zasady opracowania wyników badań naukowych
Learning outcomes - skills
(in Polish) C.U4 Student potrafi przygotowywać bazy danych do obliczeń statystycznych
C.U5 Student potrafi stosować testy parametryczne i nieparametryczne dla zmiennych zależnych i niezależnych;
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K.1 Student jest gotów do krytycznej oceny działań własnych i współpracowników przy zachowaniu szacunku dla różnic
światopoglądowych i kulturowych;
Teaching methods
(in Polish) - analiza artykułów naukowych, ze szczególnym naciskiem na zawartą w nich analizę statystyczną
- zajęcia praktyczne (praca własna - liczenie podstawowych statystyk)
Exploratory teaching methods
- practical
- project work
- project work
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Student potrafi odczytywać informacje z artykułów naukowych i formułować własne wnioski. Student potrafi sformułować problem badawczy i na jego podstawie stworzyć hipotezy badawcze. Student zna i prawidłowo interpretuje podstawowe statystyki opisowe.
Course coordinators
Notes
Term 2023/24L:
None |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: