Conducted in
term:
2021/22L
ECTS credits:
unknown
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Health Sciences
Medical Statistics 1800-P1-Stsmm-S2
This course has not yet been described...
Term 2021/22L:
None |
Total student workload
(in Polish) Bilans nakładu pracy studenta:
1. Godziny obowiązkowe realizowane z udziałem nauczyciela:
- udział w ćwiczeniach: 20 godzin
- konsultacje z nauczycielem prowadzącym przedmiot: 20 godzin
RAZEM: 40h = 1,6 ECTS
2. Czas poświęcony przez studenta na pracę indywidualną:
- czytanie literatury - 10 h =0,4
3. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa
w procesie oceniania:
- przygotowanie pracy zaliczeniowej – 25 h = 1 ECTS
Łączny nakład pracy studenta = 75 godzin (3 ECTS)
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W zakresie wiedzy student zna i rozumie:
W1. narzędzia informatyczne, testy statystyczne i zasady
opracowywania wyników badań naukowych C.W5.
W2. zasady przygotowywania baz danych do analiz
statystycznych - C.W4.
Learning outcomes - skills
(in Polish) POTRAFI:
W zakresie umiejętności student potrafi:
U1. przygotowywać bazy danych do obliczeń
statystycznych - C.U4.
U2. stosować testy parametryczne i nieparametryczne dla
zmiennych zależnych i niezależnych - C.U5.
Learning outcomes - social competencies
(in Polish)
W zakresie kompetencji społecznych student jest gotów
do:
K.1. dokonywania krytycznej oceny działań własnych i
działań współpracowników z poszanowaniem różnic
światopoglądowych i kulturowych
K.2. formułowania opinii dotyczących różnych aspektów
działalności zawodowej i zasięgania porad ekspertów w
przypadku trudności z samodzielnym rozwiązaniem
problemu
K.4. rozwiązywania złożonych problemów etycznych
związanych z wykonywaniem zawodu pielęgniarki i
wskazywania priorytetów w realizacji określonych zadań
Teaching methods
(in Polish) - wykład problemowy
- praca indywidualna
- praca w grupach
- metoda projektu
Expository teaching methods
- participatory lecture
Exploratory teaching methods
- observation
- project work
- classic problem-solving
- presentation of a paper
- project work
- classic problem-solving
- presentation of a paper
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Przed rozpoczęciem zajęć, studenci powinni posiadać podstawową wiedzę z zakresu definicji i podstawowych pojęć rachunku prawdopodobieństwa, metodologii badań naukowych oraz statystyki opisowej i matematycznej.
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: