Conducted in
terms:
2022/23L, 2023/24L, 2024/25L
ECTS credits:
unknown
Language:
Polish
Organized by:
Department of Urology
(for:
Faculty of Health Sciences)
Scientific Research and Development of Nursing: Medical Statistics 1800-P1-BNSM-S2
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Bilans nakładu pracy studenta:
1. Godziny obowiązkowe realizowane z udziałem nauczyciela:
- udział w ćwiczeniach: 20 godzin
RAZEM: 20h = 0,8 ECTS
2. Czas poświęcony przez studenta na pracę indywidualną:
- czytanie literatury - 5 h =0,2
RAZEM: 25h = 1 ECTS
3. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa
w procesie oceniania:
- przygotowanie pracy zaliczeniowej – 25 h = 1 ECTS
Łączny nakład pracy studenta = 50 godzin (2 ECTS)
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W zakresie wiedzy student zna i rozumie:
W1. narzędzia informatyczne, testy statystyczne i zasady
opracowywania wyników badań naukowych C.W5.
W2. zasady przygotowywania baz danych do analiz
statystycznych - C.W4.
Learning outcomes - skills
(in Polish) POTRAFI:
W zakresie umiejętności student potrafi:
U1. przygotowywać bazy danych do obliczeń
statystycznych - C.U4.
U2. stosować testy parametryczne i nieparametryczne dla
zmiennych zależnych i niezależnych - C.U5.
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) W zakresie kompetencji społecznych student jest gotów
do:
K.1. dokonywania krytycznej oceny działań własnych i
działań współpracowników z poszanowaniem różnic
światopoglądowych i kulturowych
K.2. formułowania opinii dotyczących różnych aspektów
działalności zawodowej i zasięgania porad ekspertów w
przypadku trudności z samodzielnym rozwiązaniem
problemu
K.3. okazywania dbałości o prestiż związany z wykonywaniem zawodu pielęgniarki i solidarność
zawodową
Teaching methods
(in Polish) - wykład problemowy
- praca indywidualna
- praca w grupach
- metoda projektu
Expository teaching methods
- participatory lecture
Exploratory teaching methods
- brainstorming
- project work
- practical
- project work
- practical
Prerequisites
(in Polish) Przed rozpoczęciem zajęć, studenci powinni posiadać podstawową wiedzę z zakresu definicji i podstawowych pojęć rachunku prawdopodobieństwa, metodologii badań naukowych oraz statystyki opisowej i matematycznej.
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: