Medical Statistics 1733-A5-STATMED-SJ

(in Polish) 1. Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi: – udział w wykładach: 15 godzin – udział w laboratoriach: 15 godzin – udział w seminariach: 10 godzin Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi 40 godzin, co odpowiada 1,6 punktu ECTS. 2. Bilans nakładu pracy studenta: – udział w wykładach: 15 godzin – udział w laboratoriach: 15 godzin – udział w seminariach: 10 godzin – czytanie wybranego piśmiennictwa naukowego: 4 godzina – przygotowanie do laboratoriów: 1 godziny – przygotowanie do kolokwiów: 1 godziny – przygotowanie do zaliczenia i zaliczenie (sprawdzian praktyczny i teoretyczny pisemny): 2+1+1= 4 godziny. Łączny nakład pracy studenta związany z realizacją przedmiotu wynosi 50 godzin, co odpowiada 2 punktom ECTS. 3. Bilans nakładu pracy o charakterze praktycznym: – udział w laboratoriach: 15 godzina – przygotowanie do zaliczenia i zaliczenie praktyczne: 1+1 =2 godziny. – przygotowanie do laboratoriów: 1 godziny Łączny nakład pracy studenta o charakterze praktycznym wynosi 18 godzin, co odpowiada 0,7 punktu ECTS. 4. Czas wymagany do odbycia obowiązkowej praktyki: Nie dotyczy.

(in Polish) Student zna i rozumie: W1: cele i pojęcia statystyki medycznej. B.W20. W2: zasady prowadzenia i opracowywania badań obserwacyjnych i doświadczalnych oraz podstawowe metody w badaniach klinicznych. B.W21. W3: zna metody stosowane w statystyce opisowej i indukcyjnej. B.W19, B.W20. W4: zna elementy diagnostycznej charakterystyki badania (czułości i swoistość, precyzja, ROC, AUC, zasady doboru optymalnej wartości odcięcia). B.U12. W5: potrafi ocenić siłę diagnostyczną testów laboratoryjnych. B.W21. W6:elementy wielowymiarowej zmiennej losowej, dystrybuantę dwuwymiarowej zmiennej losowej, wektor średnich, kowariancję i wariancję. B.W20. W7: znaczenie charakterystyk położenia, rozproszenia, symetrii i normalności rozkładu. B.W19, B.W20. W8: estymację punktową i przedziałową parametrów. B.W20. W9: znaczenie wielkości próby i rozproszenia wyników dla wiarygodności wniosków analiz statystycznych. B.W20. W10: związek między testowaniem hipotez o średnich lub wariancji, a przedziałami ufności. B.W20. W11: znaczenie analizy zależności, korelacji liniowej i nieliniowej. B.W20. W12: pojęcia dotyczące testowania hipotez statystycznych. B.W20. W13: wybrać właściwy test w zależności od problemu i spełnienia założeń. B.W20. W14: różnicę między testami parametrycznymi i nieparametrycznymi, czy testami dla zmiennych powiązanych i niepowiązanych. B.W20. W15: podstawy metodologii badań naukowych. B.W21. W16: przykładowe problemy badawcze. B.W21.

(in Polish) Student potrafi: U1: rozróżnić badania prospektywne i retrospektywne, randomizowane i kliniczno-kontrolne. B.U13. U2: wykonać analizę krzywych charakterystycznych ROC. B.U12. U3: dobierać i zastosować właściwe metody statystyczne w opracowywaniu wyników obserwacji i pomiarów. B.U12. U4: określić momenty rozkładu właściwe dla charakterystyki rozkładu oraz oblicza ich estymatory z próby. B.U12. U5: określić charakter rozkładu zmiennych losowych, potrafi zastosować metody statystyki do estymacji, wyznacza średnią i jej przedział ufności, wariancję, kowariancję i odchylenia standardowe oraz adekwatne miary pozycyjne. B.U12. U6: ocenić numerycznie i graficznie asymetrię i normalność rozkładu. B.U12, B.U14. U7: wybrać właściwe charakterystyki dla rozkładów symetrycznych i niesymetrycznych, identyfikuje punkty odstające i podejmuje decyzje w sytuacji znalezienia obserwacji nietypowych. B.U14. U8: zaproponować i przeprowadzić analizę statystyczną dla założonych celów badawczych. B.U12. U9: posługiwać się programem komputerowym, służącym do analizy statystycznej. B.U14. U10: postawić hipotezę badawczą, potrafi zaproponować właściwy test do jej weryfikacji, wyznaczyć błędy I i II rodzaju, obliczyć moc testu. B.U12. U11: sprawdzić spełnienie założeń testów statystycznych. B.U12. U12: sformułować hipotezy statystyczne dla zmiennych o charakterze ilościowym i jakościowym oraz stosuje właściwe testy parametryczne i nieparametryczne. B.U12. U13: tworzyć i właściwie interpretować wykresy oraz wyciągać wnioski. B.U14. U14: zdefiniować problem badawczy i zaproponować właściwą metodę z zakresu analizy danych biomedycznych. B.U12. U15: przygotować zbiór danych właściwy dla postawionego problemu badawczego, sprawdzić założenia i wybrać właściwe metody oraz zastosować adekwatne procedury programu statystycznego. B.W19, B.U12. U16: konstruktywnie stawiać hipotezy na temat obserwacji i problemów w badaniach laboratoryjnych i weryfikować je. B.U14. ,B.U12, B.W20.

(in Polish) Student powinien być gotów do: K1: wykorzystywania obiektywnych źródeł informacji naukowej w połączeniu ze zdobytą wiedzą statystyczną. B.K01.

(in Polish) Wykład: - wykład informacyjny (konwencjonalny) z prezentacją multimedialną; - wykład problemowy; - wykład konwersatoryjny. Laboratoria: - metoda obserwacji; - ćwiczenia praktyczne; - metoda klasyczna problemowa; - uczenie wspomagane z prezentacją multimedialną; - metoda dyskusji dydaktycznej. Seminaria: - wykład konwersatoryjny; - dyskusja dydaktyczna.

- problem-based lecture
- informative (conventional) lecture

- seminar
- classic problem-solving

(in Polish) Do realizacji opisywanego przedmiotu niezbędne jest posiadanie podstawowych wiadomości z zakresu statystyki matematycznej.

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1733-A5-STATMED-SJ in USOSweb