Conducted in
terms:
2022/23Z, 2023/24Z, 2024/25Z, 2025/26Z
ISCED code: 0914
ECTS credits:
unknown
Language:
Polish
Organized by:
Department of Biostatistics and Biomedical Systems Theory
(for:
Faculty of Pharmacy)
Information Technology 1703-A1-TECHINF-SJ
This course has not yet been described...
Term 2022/23Z:
None |
Term 2023/24Z:
None |
Term 2024/25Z:
None |
Term 2025/26Z:
None |
Total student workload
(in Polish) 1. Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi:
- udział w wykładach: 15 godzin
- udział w laboratoriach: 15 godzin
- udział w seminariach: nie dotyczy
- udział w konsultacjach: 14 godzin
- udział w kolokwium zaliczeniowym: 2 godziny.
Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi
46 godzin, co odpowiada 1,84 punktu ECTS.
2. Bilans nakładu pracy studenta:
- udział w wykładach:15 godzin
- udział w laboratoriach: 15 godzin
- udział w seminariach: nie dotyczy
- udział w konsultacjach: 14 godzin
- przygotowanie do laboratoriów: 15 godzin
- czytanie wskazanej literatury naukowej: 4 godzin
- przygotowanie do kolokwium zaliczeniowego+ kolokwium: 10+2= 12 godzin
Łączny nakład pracy studenta związany z realizacją przedmiotu wynosi 75 godzin, co odpowiada 3 punktom ECTS.
3. Nakład pracy związany z prowadzonymi badaniami naukowymi:
- czytanie wskazanej literatury naukowej: 4 godzin
- konsultacje z uwzględnieniem opracowań naukowych z zakresu aktualnego stanu wiedzy dotyczącego technologii informacyjnych: 3 godzin.
Łączny nakład pracy studenta wynosi 7 godzin, co odpowiada 0,28 punktu ECTS.
4. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania:
- przygotowanie do kolokwium zaliczeniowego: 10 godzin
- kolokwium końcowe zaliczeniowe w laboratorium komputerowym: 2 godziny
Łączny nakład pracy studenta związany z przygotowaniem do uczestnictwa w procesie oceniania wynosi 12 godzin, co odpowiada 0,48 punktu ECTS.
5. Bilans nakładu pracy o charakterze praktycznym:
- udział w laboratoriach: 15 godzin
- przygotowanie do laboratoriów (w zakresie praktycznym): 15 godzin
- konsultacje z nauczycielem akademickim (w zakresie praktyczny): 9 godziny
- przygotowanie do kolokwium zaliczeniowego: 10 godzin
Łączny nakład pracy studenta o charakterze praktycznym wynosi 49 godzin co odpowiada 1,96 punktu ECTS.
6. Bilans nakładu pracy studenta poświęcony zdobywaniu kompetencji społecznych w zakresie ćwiczeń. Kształcenie w dziedzinie afektywnej poprzez proces samokształcenia:
- udział w konsultacjach: 2 godziny
Łączny czas pracy studenta potrzebny do zdobywania kompetencji społecznych w zakresie seminariów oraz ćwiczeń wynosi 2 godziny, co odpowiada 0,08 punktu ECTS.
7. Czas wymagany do odbycia obowiązkowej praktyki
- nie dotyczy.
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) Student zna i rozumie następujące pojęcia:
W1: 1. Algorytmika, złożoność i efektywność programów. Logika dwójkowa i rozmyta B.W19.
W2: . Telemedycyna. Systemy doradcze we wspomaganiu decyzji biomedycznych oraz nauczaniu B.W19.
W3: Metody sztucznej inteligencji B.W19.
W4: Bioinformatyka-bazy i problemy w przetwarzaniu danych z badań molekularnych B.W19.
W5: Rewolucja genomiczna i medycyna spersonalizowana. B.W19.
Learning outcomes - skills
(in Polish) Student potrafi:
U1: wprowadzać dane do arkusza MS Excel. B.U14.
U2: konstruować formuły w MS Excel (w tym formuły tablicowe), adresować komórki, tworzyć nazwy komórek, tworzyć serie danych w arkuszach MS Excel oraz formatować komórki arkuszy. B.U14.
U3: zastosować wybrane funkcje matematyczne, daty i czasu, tekstowe oraz logiczne pakietu MS Excel do prezentacji oraz analizy danych biomedycznych. B.U14.
U4: wybrać i zastosować odpowiednią formę graficznej prezentacji danych biomedycznych. B.U14.
U5: przeprowadzić formatowanie tekstu w programie Word: formatowanie akapitów, formatowanie za pomocą stylów, numerowanie rozdziałów, wstawianie nagłówków i stopek, odsyłaczy, spisu treści. B.U14.
U6: stworzyć projekt prostej bazy danych w systemie MS Access. B.U14.
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) Student powinien być gotów do:
K1: korzystania z obiektywnych źródeł informacji naukowej. B.K01.
Teaching methods
(in Polish) Wykład:
- wykład informacyjny (konwencjonalny) z prezentacją multimedialną
- wykład problemowy
Laboratoria:
- ćwiczenia w laboratorium komputerowym
- metoda klasyczna problemowa
- dyskusja
Seminaria:
− nie dotyczy
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Do realizacji opisywanego przedmiotu niezbędna jest znajomość podstaw informatyki na poziomie szkoły średniej
Course coordinators
Term 2025/26Z: | Term 2022/23Z: | Term 2023/24Z: | Term 2024/25Z: |
Bibliography
Term 2022/23Z:
None |
Term 2023/24Z:
None |
Term 2024/25Z:
None |
Term 2025/26Z:
None |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: