Conducted in
terms:
2022/23Z, 2023/24Z, 2024/25Z, 2025/26Z
ISCED code: 0914
ECTS credits:
unknown
Language:
Polish
Organized by:
Department of Biostatistics and Biomedical Systems Theory
(for:
Faculty of Pharmacy)
Information Technology 1703-A1-TECHINF-SJ
This course has not yet been described...
|
Term 2022/23Z:
None |
Term 2023/24Z:
None |
Term 2024/25Z:
None |
Total student workload
(in Polish) 1. Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi:
- udział w wykładach: 15 godzin
- udział w laboratoriach: 15 godzin
Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi 30 godzin, co odpowiada 1,2 punktu ECTS.
2. Bilans nakładu pracy studenta:
- udział w wykładach: 15 godzin
- udział w laboratoriach: 15 godzin
- przygotowanie do laboratoriów: 19 godzin
- czytanie wskazanej literatury naukowej: 14 godzin
- przygotowanie do kolokwium zaliczeniowego + kolokwium: 10+2= 12 godzin
Łączny nakład pracy studenta związany z realizacją przedmiotu wynosi 75 godzin, co odpowiada 3 punktom ECTS.
3. Bilans nakładu pracy o charakterze praktycznym:
– udział w laboratoriach: 15 godzin
– przygotowanie do laboratoriów (w zakresie praktycznym): 15 godzin
– przygotowanie do kolokwium zaliczeniowego: 10 godzin
Łączny nakład pracy studenta o charakterze praktycznym wynosi 40 godzin co odpowiada 1,6 punktu ECTS.
4. Czas wymagany do odbycia obowiązkowej praktyki
Nie dotyczy.
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) Student zna i rozumie następujące pojęcia:
W1: podstawowe pojęcia związane z bazami danych, jak dane, baza danych, tabela, związki między tabelami, relacyjny model danych oraz reguły integralności danych. B.W19.
W2: funkcje obiektów systemu MS Access jak tabele, kwerendy, formularze oraz raporty. B.W19.
W3: funkcje szpitalnego systemu informatycznego; przedstawia zawartość i zadania elektronicznego rekordu pacjenta. B.W19.
W4: wyjaśnia podstawowe zasady dotyczące wprowadzania danych do systemu MS Excel, tworzenia formuł, adresowania komórek oraz tworzenia nazw komórek. B.W19.
Learning outcomes - skills
(in Polish) Student potrafi:
U1: stworzyć projekt prostej bazy danych w systemie MS Access. B.U15.
U2: wprowadzać dane do arkusza MS Excel. B.U15.
U3: konstruować formuły w MS Excel (w tym formuły tablicowe), adresować komórki, tworzyć nazwy komórek, tworzyć serie danych w arkuszach MS Excel oraz formatować komórki arkuszy. B.U15.
U4: zastosować wybrane funkcje matematyczne, daty i czasu, tekstowe oraz logiczne pakietu MS Excel do prezentacji oraz analizy danych biomedycznych. B.U15.
U5: wybrać i zastosować odpowiednią formę graficznej prezentacji danych biomedycznych. B.U15.
U6: przeprowadzić formatowanie tekstu w programie MS Word: formatowanie akapitów, formatowanie za pomocą stylów, numerowanie rozdziałów, wstawianie nagłówków i stopek, odsyłaczy, spisu treści. B.U15.
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) Student powinien być gotów do:
K1: korzystania z obiektywnych źródeł informacji naukowej. B.K01.
Course coordinators
Term 2025/26Z: | Term 2024/25Z: | Term 2023/24Z: | Term 2022/23Z: |
Teaching methods
(in Polish) Wykład:
- wykład informacyjny (konwencjonalny) z prezentacją multimedialną;
- wykład problemowy.
Laboratoria:
- ćwiczenia w laboratorium komputerowym;
- metoda klasyczna problemowa;
- dyskusja.
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Do realizacji opisywanego przedmiotu niezbędna jest znajomość podstaw informatyki na poziomie szkoły średniej
Bibliography
|
Term 2022/23Z:
None |
Term 2023/24Z:
None |
Term 2024/25Z:
None |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: