Statistics 1700-A1-STAT-SJ

(in Polish) 1. Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi:  udział w wykładach: 15 godzin  udział w laboratoriach: 15 godzin. Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi 30 godzin, co odpowiada 1,2 punktu ECTS. 2. Bilans nakładu pracy studenta:  udział w wykładach: 15 godzin  udział w laboratoriach: 15 godzin  czytanie wybranego piśmiennictwa naukowego: 3 godzin  przygotowanie do laboratoriów: 5 godzin  przygotowanie do kolokwiów: 5 godziny  przygotowanie do zaliczenia i zaliczenie (sprawdzian praktyczny i teoretyczny pisemny): 5+1+1=7 godzin Łączny nakład pracy studenta związany z realizacją przedmiotu wynosi 50 godzin, co odpowiada 2 punktom ECTS. 3. Bilans nakładu pracy studenta o charakterze praktycznym: – udział w laboratoriach: 15 godzin – przygotowanie do laboratoriów (w zakresie praktycznym): 2 godziny – przygotowanie do kolokwium (w zakresie praktycznym): 2 godzina – przygotowanie do zaliczenia + zaliczenie praktyczne: 5+1=6 godzin. Łączny nakład pracy studenta o charakterze praktycznym wynosi 25 godziny, co odpowiada 1,0 punktu ECTS. 4. Czas wymagany do odbycia obowiązkowej praktyki Nie dotyczy.

(in Polish) Student zna i rozumie: W1: podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. B.W20. W2: elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej (zdarzenia i prawdopodobieństwo, zmienne losowe, dystrybuanta zmiennej losowej, wartość przeciętna i wariancja). B.W20. W3: ważność oceny rozproszenia, symetrii i normalności rozkładu. B.W20. W4: podstawowe rozkłady zmiennych losowych, estymację punktową i przedziałową parametrów. B.W20. W5: opisową analizę statystyczną (rozkłady zmiennych, estymacja, korelacje, regresja liniowa. B.W20. W6: znaczenie analizy zależności, korelacji liniowej i regresji. B.W20. W7: podstawowe metody testowania hipotez statystycznych. B.W20.

(in Polish) Student potrafi: U1: obliczać momenty rozkładu oraz ich estymatory z próby. B.U11. U2: określić rozkład zmiennych losowych, wyznacza średnią i jej przedział ufności, wariancje i odchylenia standardowe oraz kwantyle. B.U11.; B.U12. U3: ocenić asymetrię i normalność rozkładu. B.U12. U4: przygotować bazę danych właściwą dla postawionego problemu badawczego, zweryfikować poprawność danych, znaleźć punkty odstające. B.U14. U5: dobrać i zastosować metody statystyczne w opracowywaniu wyników obserwacji i pomiarów. B.U11.; B.U12. U6: zaproponować i przeprowadzić analizę statystyczną na poziomie podstawowym. B.U12. U7: formułować i testować na poziomie podstawowym hipotezy statystyczne. B.U11. U8: wykazywać się znajomością programów komputerowych służących do analizy statystycznej. B.U14.

(in Polish) Student powinien być gotów do: K1: przeprowadzenia analizy statystycznej danych na poziomie podstawowym i na jej podstawie oraz korzystając ze źródeł informacji wyciągać i formułować wnioski. B.K01.

(in Polish) Wykład: - wykład informacyjny (konwencjonalny) z prezentacją multimedialną; - wykład problemowy; - wykład konwersatoryjny. Laboratoria: - metoda obserwacji; - ćwiczenia praktyczne; - metoda klasyczna problemowa; - uczenie wspomagane z prezentacją multimedialną; - metoda dyskusji dydaktycznej.

- problem-based lecture

- practical

compulsory course

(in Polish) Do realizacji opisywanego przedmiotu niezbędne jest posiadanie podstawowych wiadomości z zakresu matematyki, w tym rachunku prawdopodobieństwa na poziomie szkoły średniej oraz analizy matematycznej i znajomość podstaw użytkowania arkusza kalkulacyjnego w zakresie przetwarzania i prezentacji danych.

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1700-A1-STAT-SJ in USOSweb