Conducted in
terms:
2022/23L, 2023/24L, 2024/25L, 2025/26L
ISCED code: 0914
ECTS credits:
unknown
Language:
Polish
Organized by:
Department of Biostatistics and Biomedical Systems Theory
(for:
Faculty of Pharmacy)
Statistics 1700-A1-STAT-SJ
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) 1. Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału
nauczycieli akademickich wynosi:
- udział w wykładach: 15 godzin
- udział w laboratoriach: 15 godzin
- udział w seminariach: nie dotyczy
- udział w konsultacjach: 4 godzin
- sprawdzian praktyczny i teoretyczny: 2 godziny.
Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału
nauczycieli akademickich wynosi 36 godzin, co odpowiada 1,44 punktu ECTS.
2. Bilans nakładu pracy studenta:
- udział w wykładach: 15 godzin
- udział w laboratoriach: 15 godzin
- udział w seminariach: nie dotyczy
- udział w konsultacjach: 4 godzin
- czytanie wybranego piśmiennictwa naukowego:
3 godzin
- przygotowanie do laboratoriów: 3 godzin
- przygotowanie do kolokwiów: 3 godziny
- przygotowanie do zaliczenia i zaliczenie (sprawdzian praktyczny i
teoretyczny pisemny): 5+1+1=7 godzin
Łączny nakład pracy studenta związany z realizacją przedmiotu wynosi 50
godzin, co odpowiada 2 punktom ECTS.
3. Nakład pracy związany z prowadzonymi badaniami naukowymi:
- czytanie wskazanej literatury naukowej: 3 godziny
- konsultacje z uwzględnieniem opracowań naukowych z zakresu aktualnego
stanu wiedzy dotyczącego statystyki: 2 godziny.
Łączny nakład pracy studenta związany z prowadzonymi badaniami naukowymi
wynosi 5 godzin, co odpowiada
0,2 punktu ECTS.
4. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania:
- przygotowanie do kolokwiów: 3 godziny
- przygotowanie do zaliczenia i zaliczenie (sprawdzian praktyczny i
teoretyczny pisemny): 5+1+1=7 godzin.
Łączny nakład pracy studenta związany z przygotowaniem do uczestnictwa w
procesie oceniania wynosi 10 godzin
co odpowiada 0,4 punktu ECTS.
5. Bilans nakładu pracy studenta o charakterze praktycznym:
- udział w laboratoriach: 15 godzin
- przygotowanie do laboratoriów (w zakresie praktycznym): 3 godziny
- przygotowanie do kolokwium (w zakresie praktycznym): 3 godzina
- przygotowanie do zaliczenia + zaliczenie praktyczne: 5+1=6 godzin.
- udział w konsultacjach: 1 godzina.
Łączny nakład pracy studenta o charakterze praktycznym wynosi 28 godziny,
co odpowiada 1,12 punktu ECTS.
6. Bilans nakładu pracy studenta poświęcony zdobywaniu kompetencji
społecznych w zakresie realizacji przedmiotu. Kształcenie w dziedzinie
afektywnej poprzez proces samokształcenia:
- udział w konsultacjach: 1 godzina.
Łączny czas pracy studenta potrzebny do zdobywania kompetencji społecznych
w zakresie realizacji przedmiotu wynosi 1 godzina, co odpowiada 0,04
punktu ECTS.
7. Czas wymagany do odbycia obowiązkowej praktyki
- nie dotyczy.
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) Student zna i rozumie:
W1: podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. B.W20.
W2: elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej (zdarzenia i prawdopodobieństwo, zmienne losowe, dystrybuanta zmiennej losowej, wartość przeciętna i wariancja). B.W20.
W3: ważność oceny rozproszenia, symetrii i normalności rozkładu. B.W20.
W4: podstawowe rozkłady zmiennych losowych, estymację punktową i przedziałową parametrów. B.W20.
W5: opisową analizę statystyczną (rozkłady zmiennych, estymacja, korelacje, regresja liniowa. B.W20.
W6: znaczenie analizy zależności, korelacji liniowej i regresji. B.W20.
W7: podstawowe metody testowania hipotez statystycznych. B.W20.
Learning outcomes - skills
(in Polish) Student potrafi:
U1: obliczać momenty rozkładu oraz ich estymatory z próby. B.U11.
U2: określić rozkład zmiennych losowych, wyznacza średnią i jej przedział ufności, wariancje i odchylenia standardowe oraz kwantyle. B.U11.; B.U12.
U3: ocenić asymetrię i normalność rozkładu. B.U12.
U4: przygotować bazę danych właściwą dla postawionego problemu badawczego, zweryfikować poprawność danych, znaleźć punkty odstające. B.U14.
U5: dobrać i zastosować metody statystyczne w opracowywaniu wyników obserwacji i pomiarów. B.U11.; B.U12.
U6: zaproponować i przeprowadzić analizę statystyczną na poziomie podstawowym. B.U12.
U7: testować na poziomie podstawowym hipotezy statystyczne. B.U11.
U8: znajomością programów komputerowych służących do analizy statystycznej. B.U14.
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) Student powinien być gotów do:
K1: przeprowadzenia analizy statystycznej danych na poziomie podstawowym i na jej podstawie oraz korzystając ze źródeł informacji wyciągać i formułować wnioski. B.K01.
Teaching methods
(in Polish) WWykład:
- wykład informacyjny (konwencjonalny) z prezentacją multimedialną;
- wykład problemowy;
- wykład konwersatoryjny.
Laboratoria:
- metoda obserwacji;
- ćwiczenia praktyczne;
- metoda klasyczna problemowa;
- uczenie wspomagane z prezentacją multimedialną;
- metoda dyskusji dydaktycznej.
Seminaria:
- nie dotyczy.
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Niezbędne jest posiadanie podstawowych wiadomości z zakresu matematyki, w tym rachunku prawdopodobieństwa na poziomie szkoły średniej oraz analizy matematycznej i znajomość podstaw użytkowania arkusza kalkulacyjnego w zakresie przetwarzania i prezentacji
Course coordinators
Term 2024/25L: | Term 2023/24L: | Term 2022/23L: | Term 2025/26L: |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: