Conducted in
term:
2025/26Z
Erasmus code: 12.1
ISCED code: 0912
ECTS credits:
unknown
Language:
Polish
Organized by:
Department of Urology and Andrology
(for:
Faculty of Medicine)
Alternative Preclinical Models with IT Analysis 1600-Lek21AMPI-J
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) 1. Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi:
- udział w seminariach: 6 godzin
- udział w ćwiczeniach: 12 godzin
- przeprowadzenie zaliczenia: 1 godzina
Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi 19 godzin, co odpowiada 0,76 punktu ECTS
2. Bilans nakładu pracy studenta:
- udział w seminariach : 6 godzin
- udział w ćwiczeniach: 12 godzin
- przygotowanie do ćwiczeń: 9 godzin
- przygotowanie do zaliczenia i zaliczenie: 9,5 + 1 = 10,5 godziny
Łączny nakład pracy studenta wynosi 37,5 godziny, co odpowiada
1,5 punktowi ECTS
3. Bilans nakładu pracy związany z realizacją efektów uczenia się w warunkach symulacji medycznej:
Nie dotyczy
4. Bilans nakładu pracy związany z realizacją efektów uczenia się odnoszących się do komunikacji medycznej:
Nie dotyczy
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1: Uzasadnia wykorzystanie macierzy zewnątrzkomórkowej jako rusztowania do hodowli komórek w 3D (A.W3)
W2: Wymienia modyfikacje macierzy zewnątrzkomórkowej umożliwiające ukierunkowane różnicowanie komórek (A.W3)
W3: Wyjaśnia zastosowanie komórek macierzystych w zakładaniu hodowli przestrzennych (B.W18)
W4: Porównuje właściwości komórek macierzystych hodowanych w monowarstwie oraz w hodowlach 3D (B.W18)
W5: Określa możliwości wykorzystania hodowli komórkowych w modelowaniu chorób człowieka (C.W33)
W6: Omawia podstawowe pojęcia dotyczące analizy systemu informacyjnego, a także rolę zasobów informacyjnych (B.W23)
W7: Wymienia i charakteryzuje podstawowe metody, techniki i narzędzia z zakresu analizy, projektowania i budowy systemów informatycznych (B.W23)
W8: Omawia typy baz danych komercyjnych i medycznych (BW.23)
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1: Potrafi przygotować podstawowe odczynniki do zakładania i prowadzenia hodowli komórkowych in vitro (B.U5)
U2: Analizuje właściwości biologiczne komórek przy użyciu technik spektrofotometrycznych (B.U11)
U3: Planuje i przeprowadza doświadczenia z użyciem hodowli komórkowych (B.U11)
U4: Analizuje wyniki prowadzonych doświadczeń i wyciąga na ich podstawie prawidłowe wnioski (B.U11)
U5: Potrafi interpretować i opracować dokumentację w formie zadania informatycznego (B.U8)
U6: Potrafi ocenić przydatność metod i narzędzi informatycznych do problemów związanych z bazami danych w kontekście badań przedklinicznych, klinicznych oraz osobowych (B.U8)
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1: Wykazuje chęć pogłębiania wiedzy i doskonalenia własnych umiejętności (K_K05)
K2: Przejawia zainteresowanie aktualizacją posiadanej wiedzy (K_K08)
K3: Wykazuje postawę samokształcenia (K_K05)
K4: Wykazuje postawę współpracy w grupie (K_K09)
Teaching methods
(in Polish) Seminaria:
- wykład problemowy
- wykład konwersatoryjny
- dyskusja dydaktyczna
Ćwiczenia:
- ćwiczenia laboratoryjne
- projektowanie i analiza badań naukowych
- pokaz z instruktażem
- ćwiczenia przedmiotowe
- praca z komputerem
Uczenie wspomagane komputerem:
- medyczne bazy danych
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Osoby studiujące rozpoczynające kształcenie z przedmiotu powinny posiadać elementarną wiedzę z zakresu biologii komórki oraz zakresu informatyki i obsługi komputera.
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: