Statistics and IT in Medicine 1600-LD11SIWM-J

(in Polish) 1. Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi: - udział w wykładach: 10 godzin, - udział w ćwiczeniach: 20 godzin, - zaliczenie przedmiotu: 1 godzina. Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi 31 godzin, co odpowiada 1,24 punktu ECTS. 2. Bilans nakładu pracy studenta: - udział w wykładach: 10 godzin, - udział w ćwiczeniach: 20 godzin, - przygotowanie do ćwiczeń (czytanie wskazanej literatury): 10 godzin, - przygotowanie do zaliczenia i zaliczenie: 10 godzin. Łączny nakład pracy studenta wynosi 50 godzin, co odpowiada 2,0 punktom ECTS. 3. Bilans nakładu pracy związany z realizacją efektów uczenia się w warunkach symulacji medycznej (grupa B): nie dotyczy. 4. Bilans nakładu pracy związany z realizacją efektów uczenia się odnoszących się do komunikacji medycznej: nie dotyczy.

(in Polish) W1: wie jak wykorzystać arkusz kalkulacyjny i program statystyczny w celu przeprowadzenia analizy statystycznej wyników badania naukowego i graficznej prezentacji wyników (B.W23). W2: zna medyczne bazy danych (B.W23). W3: zna metody analizy statystycznej stosowanej w naukach biomedycznych (B.W24).

(in Polish) U1: potrafi korzystać z medycznych baz danych w celu wyszukania potrzebnych informacji (B.U10). U2: umie wykorzystać techniki dostępne w arkuszu kalkulacyjnym i programie statystycznym w celu graficznego przedstawienia wyników analizy biostatystycznej (B.U12). U3: potrafi wykonać analizę statystyczną wyników badań naukowych z medycyny i nauk pokrewnych dobierając odpowiednie testy statystyczne, obliczając wymagane statystyki i przeprowadzając właściwe wnioskowanie statystyczne i badawcze (B.U12).

(in Polish) K1: ma świadomość, że należy korzystać z danych pozyskanych z obiektywnych źródeł informacji (K_K07). K2: jest gotowy do wyciągania odpowiednich wniosków z własnych badań eksperymentalnych lub obserwacyjnych (K_K08).

(in Polish) Wykłady: - wykład tradycyjny wspomagany technikami multimedialnymi - wykład interaktywny - wykład informacyjny Ćwiczenia: - metody dydaktyczne podające: objaśnienie, - metody dydaktyczne problemowe: metoda problemowa, dyskusja dydaktyczna, - metody dydaktyczne praktyczne: ćwiczenia praktyczne, pokaz. Seminarium: nie dotyczy

- description
- problem-based lecture
- informative (conventional) lecture
- participatory lecture

- practical
- seminar
- classic problem-solving

compulsory course

(in Polish) Student rozpoczynający przedmiot „Statystyka i informatyka w medycynie” powinien posiadać podstawową wiedzę z zakresu matematyki, informatyki i biologii.

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1600-LD11SIWM-J in USOSweb