Conducted in
terms:
2022/23Z, 2023/24Z, 2024/25Z, 2025/26Z
Erasmus code: 04.0
ISCED code: 0410
ECTS credits:
5
Language:
Polish
Organized by:
Department of Econometrics and Statistics
(for:
Faculty of Economic Sciences and Management)
Statistics' Implementation in Management 1152-12-Z21-0-ZasSt
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) 1. Godziny realizowane z udziałem nauczyciela (godziny kontaktowe): 30 godzin (uczestnictwo w wykładach oraz ćwiczeniach, konsultacje, referowanie prac zaliczeniowych, sprawdziany, omówienie wyników sprawdzianów, kontakt mailowy).
2. Czas poświęcony na pracę własną (indywidualną) studenta: 95 godzin (zapoznanie się z literaturą, uzupełnianie notatek z wykładów oraz ćwiczeń, rozwiązywanie zadań domowych, przygotowanie prac zaliczeniowych, gromadzenie danych do analiz empirycznych, przygotowanie się do sprawdzianów).
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1: Student stosuje podstawowe metody statystyczne wspomagające proces decyzyjny i zarządzanie - K_W04
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1: Student formułuje i weryfikuje hipotezy badawcze dotyczące zjawisk gospodarczych - K_U03, K_U05, K_U09
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1: Student posiada kompetencje w zakresie kreowania i stosowania instrumentów zdobywania informacji i wiedzy niezbędnych do funkcjonowania instytucji w globalnym środowisku - K_K01
Teaching methods
(in Polish) Wykład z elementami pokazu multimedialnego - Pokazy w Power Point, prezentacje komputerowe analiz z wykorzystaniem Excela oraz Gretla.
Zajęcia w laboratorium komputerowym. Przeprowadzanie analiz z wykorzystaniem: Excela oraz Gretla. Prezentacje otrzymanych wyników. Dyskusje.
Uwaga,
W cyklach 2020/2021 oraz 2021/2022, ze względu na pandemię COVID-19, zajęcia (wykłady i ćwiczenia, 18 godz.) w formie zdalnej z wykorzystaniem platformy MS Teams; materiały uzupełniające na Moodle.
Observation/demonstration teaching methods
- display
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods
- practical
Online teaching methods
- exchange and discussion methods
- methods developing reflexive thinking
- content-presentation-oriented methods
- methods developing reflexive thinking
- content-presentation-oriented methods
Prerequisites
(in Polish) Wiedza oraz praktyczne umiejętności z zakresu matematyki, głównie arytmetyki oraz rachunku prawdopodobieństwa, a także statystyki opisowej.
Podstawowe umiejętności obsługi komputera, znajomość pakietów obliczeniowych, takich jak np. EXCEL, czy też programu GRETL.
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: