Economic Forecasting 1152-12-Z13-0-ProGos

This course has not yet been described...

Term 2022/23Z:

None

Term 2023/24Z:

None

Term 2024/25Z:

None

Total student workload

(in Polish) nakład pracy 1. Godziny realizowane z udziałem nauczyciela 9 godz. wykładu i 9 godz. ćwiczeń. 2. Praca indywidualna studenta potrzebna do pomyślnego zaliczenia przedmiotu 27 godz. 3. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania 30 godz. Razem nakład pracy studenta 75 godzin.

Learning outcomes - knowledge

(in Polish) W1: Student stosuje podstawowe pojęcia z teorii predykcji - K_W06. W2: Student określa wady i zalety różnych metod prognozowania - K_W06. W3: Student zna i zapisuje ogólne schematy prognozowania na podstawie modeli szeregów czasowych i modeli przyczynowo-skutkowych - K_W06.

Learning outcomes - skills

(in Polish) U1: Student wyznacza prognozy na podstawie modeli szeregów czasowych (trendu, sezonowości i autoregresji) - K_U04. U2: Student ocenia walory prognostyczne modeli ekonometrycznych - K_U04.

Teaching methods

(in Polish) Wykład w sali audytoryjnej wspomagany prezentacjami komputerowymi za pomocą mindmappingu oraz prezentacjami w Excelu i Gretlu. Ćwiczenia wspomagane obliczeniami w programie Excel i Gretl i polegające na szacowaniu modeli ekonometrycznych, ocenie ich jakości, wyznaczaniu prognoz i ocenie ich jakości.

Expository teaching methods

- informative (conventional) lecture

Exploratory teaching methods

- practical

Prerequisites

(in Polish) Zakłada się, że student ma wiedzę z zakresu statystyki i ekonometrii.

Course coordinators

Term 2022/23Z:

Jerzy Wiśniewski

Term 2024/25Z:

Andrzej Geise

Term 2023/24Z:

Jerzy Wiśniewski

Bibliography

Term 2022/23Z:

None

Term 2023/24Z:

None

Term 2024/25Z:

None

Additional information

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

Description of 1152-12-Z13-0-ProGos in USOSweb