Conducted in
terms:
2022/23Z, 2023/24Z, 2024/25Z, 2025/26Z
Erasmus code: 04.0
ISCED code: 0410
ECTS credits:
6
Language:
Polish
Organized by:
Department of Econometrics and Statistics
(for:
Faculty of Economic Sciences and Management)
Principles of Econometrics 1152-12-Z12-0-PodEk
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczyciela: 18 godz. wykładu, 18 godz. ćwiczeń, 9 godz. konsultacji.
Praca indywidualna studenta potrzebna do pomyślnego zaliczenia przedmiotu (przygotowanie do zajęć): 45 godz.
Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania (przygotowanie do egzaminu, projekt): 60 godz.
Razem nakład pracy studenta: 150 godzin (6 ECTS)
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) Student:
- W1. Zna zaawansowane metody i narzędzia analizy ekonomicznych szeregów czasowych (K_W06)
- W2. Zna metody opisu ograniczonych zmiennych zależnych w zarządzaniu (K_W06)
Learning outcomes - skills
(in Polish) Student:
- U1. Potrafi interpretować dane mikro i makro ekonomiczne, zależności między nimi oraz korzystać z różnorodnych źródeł danych
wykorzystywanych w zarządzaniu (K_U03)
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) Student:
- K1 Samodzielnie i efektywnie pracuje z dużą ilością danych, dostrzega zależności i poprawnie wyciąga wnioski posługując się zasadami logiki; potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania (K_K02)
- K2 Jest nastawiony na jak najlepsze wykonanie zadania; dba o szczegół; jest systematyczny (K_K04)
Teaching methods
(in Polish) Zajęcia prowadzone w formie:
- wykładu informacyjnego z wykorzystaniem prezentacji PowerPoint,
- ćwiczeń – zajęcia w laboratorium komputerowym z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel oraz programu Gretl;
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
- problem-based lecture
- problem-based lecture
Exploratory teaching methods
- practical
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Student posiada wiedzę z zakresu przedmiotów: matematyka i statystyka
Course coordinators
Term 2025/26Z: | Term 2023/24Z: | Term 2022/23Z: | Term 2024/25Z: |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: