(in Polish) Kompetencje analityczne menedżera 1100-OG1-KAM

(in Polish) 2,0 pkt. ECTS - 55 godzin, w tym: 30 godzin pracy bezpośredniej z nauczycielem podczas laboratorium 10 godzin pracy indywidualnej, która potrzebna jest do pomyślnego zdania przedmiotu 10 godzin - przygotowanie do zajęć, wykonanie prac zaliczeniowych 5 godzin - konsultacje indywidualne

(in Polish) W1: Student zna i rozumie metody i narzędzia analizy danych biznesowych niezbędnych do podejmowania racjonalnych decyzji menedżerskich (K_W08) W2: Student zna i rozumie możliwości wykorzystania technik i narzędzi wizualizacji danych w procesie podejmowania decyzji (K_W07)

(in Polish) U1: Student potrafi prawidło wyciągać wiedzę z danych biznesowych na podstawie metod analizy danych i uczenia maszynowego (K_U01) U2: Student potrafi w sposób etyczny wykorzystać narzędzia AI (sztucznej inteligencji) w analizie danych oraz procesach podejmowania decyzji menedżerskich (K_W07) U3: Student potrafi przedstawić wiedzę ukrytą w danych przy wykorzystaniu technik wizualizacji danych oraz metody storytellingu (K_U12) U4: Student potrafi wykorzystać oprogramowanie Excel, Gretl, PS Imago (SPSS) oraz ChatGPT3.5 (AI) w procesach wspomagających podejmowanie decyzji (K_U12)

(in Polish) K1: Student jest gotów przeprowadzić analizę danych, która pozwoli na realizację określonych celów i zadań z zakresu podejmowania racjonalnych decyzji menedżerskich (K_K02) K2: Student jest gotów przekształcać durowe dane w informację i wiedzę wspomagającą podejmowanie decyzji (K_K02)

(in Polish) Metody dydaktyczne podające: wykład informacyjny (konwencjonalny) oraz wykład problemowy Metody dydaktyczne poszukujące: laboratoryjna, studium przypadku

- problem-based lecture
- informative (conventional) lecture

- laboratory
- case study

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1100-OG1-KAM in USOSweb