(in Polish) Nauka o danych dla biznesu 1100-12-Z22-IB-NoDB

(in Polish) 1) Wykład: 15 godzin, ćwiczenia: 15 godzin. 2) Konsultacje merytoryczne: 30 godzin Łącznie liczba godzina kontaktowych: 60 3) Praca własna studenta - przygotowanie do zajęć: 35 godzin. 4) Praca własna studenta - przygotowanie do uczestnictwa w procesie oceniania: 30 godzin. Razem nakład pracy studenta: 125 godzin.

(in Polish) W1: Student posiada znajomość eksploracyjnych metod analizy danych, stosowanych do podejmowania racjonalnych decyzji - K_W04 W2: Student posiada znajomość metod właściwego pozyskiwania danych i ich przetwarzania dla celów Data Science - K_W04

(in Polish) U1: Student potrafi prowadzić samodzielne analizy przy zastosowaniu prawidłowo wybranych metod uczenia nienadzorowanego i nadzorowanego - K_U01, K_U04, K_U06 U2: Student posiada umiejętność prowadzenia analizy ilościowej z zakresu Data Science przy wykorzystaniu odpowiednich narzędzi informatycznych - K_U12

(in Polish) K1: Student potrafi trafnie określić problem i znaleźć właściwą metodę jego rozwiązania - K_K04.

- participatory lecture
- informative (conventional) lecture

- practical
- observation

(in Polish) Znajomość podstaw statystyki i ekonometrii.

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1100-12-Z22-IB-NoDB in USOSweb