Conducted in
terms:
2022/23L, 2023/24L, 2024/25L
Erasmus code: 04.0
ISCED code: 0410
ECTS credits:
unknown
Language:
Polish
Organized by:
Department of Econometrics and Statistics
(for:
Faculty of Economic Sciences and Management)
Descriptive Statistics 1100-12-Z11-StatOpis
This course has not yet been described...
Term 2022/23L:
None |
Term 2023/24L:
None |
Term 2024/25L:
None |
Total student workload
(in Polish) 1. Godziny realizowane z udziałem nauczyciela (kontaktowe): 75 godzin (uczestnictwo w wykładach i ćwiczeniach, konsultacje, referowanie prac kontrolnych, kolokwia, egzamin, kontakt mailowy).
2. Czas poświęcony na pracę własną (indywidualną) studenta: 50 godzin (zapoznanie się z literaturą, uzupełnianie notatek z wykładu i ćwiczeń, rozwiązywanie zadań domowych, przygotowanie się do sprawdzianów, egzaminu).
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1. Student zna podstawowe metody statystyczne. Rozumie ich przydatność i wartości poznawcze (K_W08).
W2. Zna zasady i procedurę przeprowadzania analiz statystycznych oraz możliwości wykorzystania odpowiedniego oprogramowania komputerowego (K_W08).
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1. Student potrafi stosować metody statystyczne do badania konkretnych zjawisk ekonomicznych (K_U01, K_U03).
U2. Wykorzystuje odpowiednie oprogramowanie analiz statystycznych do rozwiązywania problemów ekonomicznych (K_U01).
U3. Prawidłowo analizuje zjawiska ekonomiczne przy wykorzystaniu metod statystycznych. Formułuje właściwe, logiczne wnioski z przeprowadzonych analiz K_U12 (KRK K_K03).
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1. Student rozumie znaczenie statystyki w badaniach ekonomicznych i zarządzaniu w gospodarce. Dąży do zdobywania wiedzy, informacji, danych. Analizuje zjawiska ekonomiczne K_K01 (KRK K_K02)
Teaching methods
(in Polish) Wykład z elementami pokazu multimedialnego - Pokazy w Power Point, prezentacje komputerowe analiz z wykorzystaniem Excela oraz Gretla.
Ćwiczenia - przeprowadzanie analiz na podstawie rzeczywistych lub umownych danych, w szczególności z wykorzystaniem: Excela oraz Gretla. Prezentacje otrzymanych wyników. Dyskusje.
Uwaga,
W cyklu 2019/2020, ze względu na pandemię COVID-19, materiały zamieszczane na Moodle i kontakt mailowy.
W cyklu 2020/2021 zajęcia (wykłady i ćwiczenia, 45 godz.) w formie zdalnej z wykorzystaniem platformy MS Teams; materiały uzupełniające na Moodle.
W cyklu 2021/2022 wykład (15 godz.) w formie zdalnej z wykorzystaniem Platformy MS Teams; materiały uzupełniające na Moodle.
Observation/demonstration teaching methods
- display
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods
- practical
Online teaching methods
- methods developing reflexive thinking
- content-presentation-oriented methods
- exchange and discussion methods
- content-presentation-oriented methods
- exchange and discussion methods
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Wiedza oraz praktyczne umiejętności z zakresu arytmetyki.
Opanowanie podstaw informatyki (obsługa komputera, podstawowa znajomość arkusza kalkulacyjnego Excel).
Course coordinators
Bibliography
Term 2022/23L:
None |
Term 2023/24L:
None |
Term 2024/25L:
None |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: